rxjava各种使用场景

1. 数据的三级缓存

final Observable memory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
    @Override
    public void call(Subscriber super String> subscriber) {
        if (memoryCache != null) {
            subscriber.onNext(memoryCache);
        } else {
            subscriber.onCompleted();
        }
    }
});
Observable disk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
    @Override
    public void call(Subscriber super String> subscriber) {
        String cachePref = rxPreferences.getString("cache").get();
        if (!TextUtils.isEmpty(cachePref)) {
            subscriber.onNext(cachePref);
        } else {
            subscriber.onCompleted();
        }
    }
});

Observable network = Observable.just("network");

//主要就是靠concat operator来实现
Observable.concat(memory, disk, network)
.first()
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(s -> {
    memoryCache = "memory";
    System.out.println("--------------subscribe: " + s);
});

取数据，首先检查内存是否有缓存；然后检查文件缓存中是否有；最后才从网络中取；前面任何一个条件满足，就不会执行后面的


2.界面需要等到多个接口并发取完数据，再更新

//拼接两个Observable的输出，不保证顺序，按照事件产生的顺序发送给订阅者
private void testMerge() {
    Observable observable1 = DemoUtils.createObservable1().subscribeOn(Schedulers.newThread());
    Observable observable2 = DemoUtils.createObservable2().subscribeOn(Schedulers.newThread());

    Observable.merge(observable1, observable2)
            .subscribeOn(Schedulers.newThread())
            .subscribe(System.out::println);
}

3.一个接口的请求依赖另一个API请求返回的数据

举个例子，我们经常在需要登陆之后，根据拿到的token去获取消息列表。

这里用RxJava主要解决嵌套回调的问题，有一个专有名词叫 Callback hell

NetworkService.getToken("username", "password")
    .flatMap(s -> NetworkService.getMessage(s))
    .subscribe(s -> {
        System.out.println("message: " + s);
    });

4. 界面按钮需要防止连续点击的情况

RxView.clicks(findViewById(R.id.btn_throttle))
    .throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)
    .subscribe(aVoid -> {
        System.out.println("click");
    });


5.响应式的界面
比如勾选了某个checkbox，自动更新对应的preference

SharedPreferences preferences = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);
RxSharedPreferences rxPreferences = RxSharedPreferences.create(preferences);

Preference checked = rxPreferences.getBoolean("checked", true);

CheckBox checkBox = (CheckBox) findViewById(R.id.cb_test);
RxCompoundButton.checkedChanges(checkBox)
        .subscribe(checked.asAction());


6.复杂的数据变换

Observable.just("1", "2", "2", "3", "4", "5")
    .map(Integer::parseInt)
    .filter(s -> s > 1)
    .distinct()
    .take(3)
    .reduce((integer, integer2) -> integer.intValue() + integer2.intValue())
    .subscribe(System.out::println);//9


8.Netflix的真实例子

　　a..假设我们需要通过一个用户的userId，执行queryA获取他/她所关注的视频列表，列表中的对象是Video类型对象，返回值是Json格式的string。

　　b.获取了列表之后我们只需要获取前10个Video对象。

　　c.非常不幸的事情是，我们获取的Video对象不是一个完整的Video对象，queryA返回的值还缺少了三个类成员->Rating, Metadata和BookMark.。所以我们得通过Video对象的Id，call三个不同 api来获取缺失的三个值，再讲他们重新填入对应的Video对象。

那么针对上面的需求我们可以整理一下思路，每一步究竟要做什么:

Step1:通过userId获取video的数据，这个时候我们需要一个Observable<Video>

Step2:取前10个对象，这里实现很简单，take(10)足矣，依然是返回Observable<Video>。

Step3:这一步需要我们进行nested callback了，因为每一个Video对象我们都需要进行三个额外的API call，去获取Rating,MetaData和Bookmark。但是这三个call都是同一时间进行的。所以我们在这一步可以通过flatmap把Step2里面产生的Observable转换成多个(分别是Observable, Observable 和 Observable)，并且整合上述三个api call结果并且生成一个新的Observable<Video>返回。

Step4:在Step3中怎么整合？试试zip() 这个操作符吧！简单的说就是把若干不同的Obervable整合成一个Observable。比如我们最终需要一个A对象，然后A由B和C对象组成，那么假如我们有一个Observable<B>和Observable<C>的话，就可以把这两个Observable zip一下整合成一个Observable<A>。