Python学习（五）Numpy通用函数汇总

参考资料：

https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》）

Numpy通用函数汇总

import numpy as np

1. 三角函数

• sin(x)
• cos(x)
• tan(x)
• sinh(x)
• conh(x)
• tanh(x)
• arccos(x)
• arctan(x)
• arcsin(x)
• arccosh(x)
• arctanh(x)
• arcsinh(x)
• arctan2(x,y)　　//返回 arctan(x/y)

2. 向量操作

• dot(x,y)
• inner(x,y)
• cross(x,y)
• vdot(x,y)
• outer(x,y)
• kron(x,y)
• tensordot(x,y[,axis])

3. 其他操作

• exp(x)
• log(x)
• log10(x)
• sqrt(x)
• absolute(x)
• conjugate(x)
• negative(x)
• ceil(x)
• floor(x)
• fabs(x)
• hypot(x)　　//返回对应点 (x,y) 到原点的距离
• fmod(x)
• maximum(x,y)
• minimum(x,y)

x = np.array([1,2,3])
y = np.array([4,5,6])
np.hypot(x,y)　　#array([ 4.12310563,  5.38516481,  6.70820393])

4. 类型处理

• iscomplexobj
• iscomplex
• isrealobj
• isreal
• imag
• real
• real_if_close
• isscalar
• isneginf　　//-np.inf 负无穷
• isposinf
• isinf　　//检查是否为无穷　　np.inf 正无穷
• isfinite
• isnan　　// 0/0 会得到 nan，非0值除以0会得到无穷　　np.nan 非法值
• nan_to_num
• common_type
• typename

注：nan 与任何数进行比较都是 False，想要找出 nan 值需要使用 isnan()


5. 修改形状

• atleast_1d
• atleast_2d
• atleast_3d
• expand_dims
• apply_over_axes
• apply_along_axis
• hstack
• vstack
• dstack
• column_stack
• hsplit
• vsplit
• dsplit
• split
• squeeze

6. 其他有用函数

• fix
• mod
• amax
• amin
• ptp
• sum
• cumsum
• prod
• cumprod
• diff
• angle

• unwrap
• sort_complex
• trim_zeros
• fliplr
• flipud
• rot90
• diag
• eye
• select
• extract
• insert

• roots
• poly
• any
• all
• disp
• unique
• nansum
• nanmax
• nanargmax
• nanargmin
• nanmin

注：nan 开头的函数会进行相应的操作，但是忽略 nan 值