ELK系统分析Nginx日志并对数据进行可视化展示

结合之前写的一篇文章：ELK日志分析平台搭建全过程，上篇文章主要讲了部署方法。而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示。

本文环境与上一篇环境一样，前提 elasticsearch 已安装完成，并成功启动。

一、nginx 安装

因为只是测试，所以简单安装下就可以。

[root@server ~]# cd /usr/local/src/ 
[root@server ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.13.5.tar.gz
[root@server ~]# tar -zxf nginx-1.13.5.tar.gz
[root@server ~]# cd nginx-1.13.5
[root@server nginx-1.13.5]# ./configure --prefix==/usr/local/nginx

缺什么yum 安装下就可以。

然后,make && make install 就行

nginx日志文件其中一行：

192.168.1.26 - - [14/Sep/2017:16:48:42 +0800] "GET /ui/favicons/favicon-16x16.png HTTP/1.1" 304 0 
"http://192.168.1.124/app/kibana" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36" "-"

nginx 服务器日志的log_format格式：

log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

二、配置logstash

1.修改配置文件，/opt/elk/logstash-5.2.2下。创建一个新的配置文件，内容如下:

[root@server logstash-5.2.2]# cat config.d/nginx_accss.conf 
input {
    file {
        path => [ "/usr/local/nginx/logs/access.log" ]
        start_position => "beginning"
        ignore_older => 0
        type => "nginx-access"
    }
}

filter {
    if [type] == "nginx-access" {
    grok {
        match => [
            "message","%{IPORHOST:clientip} %{NGUSER:ident} %{NGUSER:auth} [%{HTTPDATE:timestamp}] "%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} %{NOTSPACE:http_x_forwarded_for}"
        ]
    }

   urldecode {
       all_fields => true
   }

   date {
        locale => "en"
        match => ["timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z"]

   }
    geoip {
        source => "clientip"
        target => "geoip"
        database => "/opt/elk/logstash-5.2.2/data/GeoLite2-City.mmdb"
        add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
        add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ]
    }
    mutate {
        convert => [ "[geoip][coordinates]", "float" ]
        convert => [ "response","integer" ]
        convert => [ "bytes","integer" ]
        replace => { "type" => "nginx_access" }
        remove_field => "message"
   }
   }


}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.1.124:9200"]
        index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout {codec => rubydebug}
}
View Code

文件内容大致解释：

Logstash 分为 Input、Output、Filter、Codec 等多种plugins。
Input：数据的输入源也支持多种插件，如elk官网的beats、file、graphite、http、kafka、redis、exec等等等、、、
Output：数据的输出目的也支持多种插件，如本文的elasticsearch，当然这可能也是最常用的一种输出。以及exec、stdout终端、graphite、http、zabbix、nagios、redmine等等、、、
Filter：使用过滤器根据日志事件的特征，对数据事件进行处理过滤后，在输出。支持grok、date、geoip、mutate、ruby、json、kv、csv、checksum、dns、drop、xml等等、、
Codec：编码插件，改变事件数据的表示方式，它可以作为对输入或输出运行该过滤。和其它产品结合，如rubydebug、graphite、fluent、nmap等等。
具体以上插件的细节可以去官网，介绍的挺详细的。下面说下该篇中的配置文件的含义：

input段：
　file：使用file 作为输入源
　　path： 日志的路径，支持/var/log*.log，及[ "/var/log/messages", "/var/log/*.log" ] 格式
　　start_position: 从文件的开始读取事件。另外还有end参数
　　ignore_older: 忽略早于24小时（默认值86400）的日志，设为0，即关闭该功能，以防止文件中的事件由于是早期的被logstash所忽略。

filter段：
　grok：数据结构化转换工具
　　match：匹配条件格式，将nginx日志作为message变量，并应用grok条件NGINXACCESS进行转换
　geoip：该过滤器从geoip中匹配ip字段，显示该ip的地理位置
　　source：ip来源字段，这里我们选择的是日志文件中的最后一个字段，如果你的是默认的nginx日志，选择第一个字段即可(注：这里写的字段是/opt/logstash/patterns/nginx 里面定义转换后的)
　　target：指定插入的logstash字断目标存储为geoip
　　database：geoip数据库的存放路径
　　add_field: 增加的字段，坐标经度
　　add_field: 增加的字段，坐标纬度
　mutate： 数据的修改、删除、类型转换
　　convert： 将坐标转为float类型
　　convert： http的响应代码字段转换成 int
　　convert： http的传输字节转换成int
　　replace： 替换一个字段
　　remove_field： 移除message 的内容，因为数据已经过滤了一份，这里不必在用到该字段了。不然会相当于存两份
　date: 时间处理，该插件很实用，主要是用你日志文件中事件的事件来对timestamp进行转换，导入老的数据必备！在这里曾让我困惑了很久哦。别再掉坑了
　　match：匹配到timestamp字段后，修改格式为dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
　mutate：数据修改
　　remove_field： 移除timestamp字段。

output段：
　elasticsearch：输出到es中
　　host： es的主机ip＋端口或者es 的FQDN＋端口
　　index： 为日志创建索引logstash-nginx-access-＊，这里也就是kibana那里添加索引时的名称

2、创建好logstash 配置文件之前，我们要先测试grok 正则匹配是否正确：

%{IPORHOST:clientip} %{NGUSER:ident} %{NGUSER:auth} [%{HTTPDATE:timestamp}] "%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} %{NOTSPACE:http_x_forwarded_for}

测试地址：http://grokdebug.herokuapp.com/

 如果测试失败，修改GROK正则表达式，直到测试成功后再进行下一步操作，不然后面都是白搭。

3、然后就是logstash中配置的GeoIP的数据库解析ip了，这里是用了开源的ip数据源，用来分析客户端的ip归属地。官网在这里:MAXMIND

[root@server data]# pwd
/opt/elk/logstash-5.2.2/data
[root@server data]# wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.tar.gz

解压到当前路径，并将它移动到上述我们配置的路径下，当然其它路径也是可以的，不过logstash 的配置文件也需要更改，如下：

[root@server data]# gunzip -d GeoLiteCity.dat.gz

现在我们测试下logstash 的配置文件，使用它自带的命令去测试，如下：

[root@server data]# /opt/elk/logstash-5.2.2/bin/logstash -t -f /opt/elk/logstash-5.2.2/config.d/nginx_accss.conf
Configuration OK

 注：-t -f 参数顺序不能乱，格式就是定死的，-f 后面要跟配置文件；还有就是该测试只能测试语法，标点符号。如果逻辑上有错误的话，还是能启动的。这里就需要在正式启动运行时，多关注日志文件，位置：/opt/elk/logstash-5.2.2/logs/logstash-plain.log

测试成功后启动logstash 

[root@server logstash-5.2.2]# nohup  /opt/elk/logstash-5.2.2/bin/logstash -f /opt/elk/logstash-5.2.2/config.d/nginx_accss.conf &

tail  -f nohup

出现以上内容证明 logstash 已经启动，并向elasticsearch 发送数据。

现在我们回到上一篇 ELK日志分析平台搭建全过程  接着 启动 kinaba

参考资料：

https://www.elastic.co/guide/index.html

http://grokdebug.herokuapp.com/patterns

http://www.cnblogs.com/liuning8023/p/5502460.html

https://segmentfault.com/a/1190000000489528

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Tempted/p/7527099.html