课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第三周（Shallow neural networks）—— 1、两层神经网络的单样本向量化表示与多样本向量化表示

如上图所示的两层神经网络，

单样本向量化：多样本向量化：

for i=1 to 4：

　　z^[1](i)=　　W^[1](i)x⁽ⁱ⁾+　　b^[1](i) Z^[1]　　=　　W^[1]　　X+　　b^[1]

(4,1) (4,3) (3,1) (4,1) (4,4) (4,3) (3,4) (4,4)

　　a^[1](i)=sigmoid(　z^[1](i))　　 A^[1]　=　　sigmoid(　Z^[1] )

　　(4,1) (4,1) (4,4) (4,4)

　 z^[2](i)=　　W^[2](i)　a^[1](i)　 + b^[2](i) Z^[2]　　=　　W^[2]A^[1]　　+　　b^[2]

(1,1) (1,4) (4,1) (1,1) (1,4) (1,4) (4,4) [1,4]

　　a^[2](i)=sigmoid(　z^[2](i)) A^[2]　　=　　sigmoid(　Z^[2]　)

(1,1) (1,1) (1,4) (1,4)