Python多线程

直接利用函数创建多线程

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下：

<span class="s1">thread</span><span class="s2">.</span><span class="s1">start_new_thread </span><span class="s2">(</span> <span class="s3">function</span><span class="s2">,</span><span class="s1"> args</span><span class="s2">[,</span><span class="s1"> kwargs</span><span class="s2">]</span> <span class="s2">)</span>

参数说明:

function – 线程函数。
args – 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
kwargs – 可选参数。

先用一个实例感受一下：

# -*- coding: UTF-8 -*-

import thread
import time


# 为线程定义一个函数
def print_time(threadName, delay):
    count = 0
    while count < 5:
        time.sleep(delay)
        count += 1
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))


# 创建两个线程
try:
    thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2,))
    thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4,))
except:
    print "Error: unable to start thread"


while 1:
   pass

print "Main Finished"

运行结果如下：

Thread-1: Thu Nov  3 16:43:01 2016
Thread-2: Thu Nov  3 16:43:03 2016
Thread-1: Thu Nov  3 16:43:03 2016
Thread-1: Thu Nov  3 16:43:05 2016
Thread-2: Thu Nov  3 16:43:07 2016
Thread-1: Thu Nov  3 16:43:07 2016
Thread-1: Thu Nov  3 16:43:09 2016
Thread-2: Thu Nov  3 16:43:11 2016
Thread-2: Thu Nov  3 16:43:15 2016
Thread-2: Thu Nov  3 16:43:19 2016

可以发现，两个线程都在执行，睡眠2秒和4秒后打印输出一段话。

注意到，在主线程写了

while 1:
   pass

这是让主线程一直在等待

如果去掉上面两行，那就直接输出

Main Finished

程序执行结束。

使用Threading模块创建线程

使用Threading模块创建线程，直接从threading.Thread继承，然后重写init方法和run方法：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import threading
import time

import thread

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):   #继承父类threading.Thread
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):                   #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
        print "Starting " + self.name
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print "Exiting " + self.name

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            thread.exit()
        time.sleep(delay)
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启线程
thread1.start()
thread2.start()

print "Exiting Main Thread"

运行结果：

Starting Thread-1Starting Thread-2
 
Exiting Main Thread
Thread-1: Thu Nov  3 18:42:19 2016
Thread-2: Thu Nov  3 18:42:20 2016
Thread-1: Thu Nov  3 18:42:20 2016
Thread-1: Thu Nov  3 18:42:21 2016
Thread-2: Thu Nov  3 18:42:22 2016
Thread-1: Thu Nov  3 18:42:22 2016
Thread-1: Thu Nov  3 18:42:23 2016
Exiting Thread-1
Thread-2: Thu Nov  3 18:42:24 2016
Thread-2: Thu Nov  3 18:42:26 2016
Thread-2: Thu Nov  3 18:42:28 2016
Exiting Thread-2

有没有发现什么奇怪的地方？打印的输出格式好奇怪。比如第一行之后应该是一个回车的，结果第二个进程就打印出来了。

那是因为什么？因为这几个线程没有设置同步。

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。如下：

多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程”set”从后向前把所有元素改成1，而线程”print”负责从前往后读取列表并打印。

那么，可能线程”set”开始改的时候，线程”print”便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如”set”要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如”print”获得锁定了，那么就让线程”set”暂停，也就是同步阻塞；等到线程”print”访问完毕，释放锁以后，再让线程”set”继续。

经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。

看下面的例子：

# -*- coding: UTF-8 -*-

import threading
import time

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print "Starting " + self.name
       # 获得锁，成功获得锁定后返回True
       # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
       # 否则超时后将返回False
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 释放锁
        threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1

threadLock = threading.Lock()
threads = []

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()

# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

print "Exiting Main Thread"

在上面的代码中运用了线程锁还有join等待。

运行结果如下：

Starting Thread-1
Starting Thread-2
Thread-1: Thu Nov  3 18:56:49 2016
Thread-1: Thu Nov  3 18:56:50 2016
Thread-1: Thu Nov  3 18:56:51 2016
Thread-2: Thu Nov  3 18:56:53 2016
Thread-2: Thu Nov  3 18:56:55 2016
Thread-2: Thu Nov  3 18:56:57 2016
Exiting Main Thread

这样一来，你可以发现就不会出现刚才的输出混乱的结果了。

线程优先级队列

Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。

Queue模块中的常用方法:

Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应
Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

用一个实例感受一下：

# -*- coding: UTF-8 -*-

import Queue
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print "Starting " + self.name
        process_data(self.name, self.q)
        print "Exiting " + self.name

def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print "%s processing %s" % (threadName, data)
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1

# 创建新线程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1

# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()

# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
    pass

# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
print "Exiting Main Thread"

运行结果：

Starting Thread-1
Starting Thread-2
Starting Thread-3
Thread-3 processing One
Thread-1 processing Two
Thread-2 processing Three
Thread-3 processing Four
Thread-2 processing Five
Exiting Thread-2
Exiting Thread-3
Exiting Thread-1
Exiting Main Thread

原文地址：http://cuiqingcai.com/3325.html