1、原理：模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法
OpenCV 为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和 2D 卷积一样，它也是用模
板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的
输入图像的子区域进行比较。OpenCV 提供了几种不同的比较方法（细节请看
文档）。返回的结果是一个灰度图像，每一个像素值表示了此区域与模板的匹配
程度。
如果输入图像的大小是（WxH），模板的大小是（wxh），输出的结果
的大小就是（W-w+1，H-h+1）。当你得到这幅图之后，就可以使用函数
cv2.minMaxLoc() 来找到其中的最小值和最大值的位置了。第一个值为矩
形左上角的点（位置），（w，h）为 moban 模板矩形的宽和高。这个矩形就是
找到的模板区域了。
2、多对象的模板匹配
假如你的目标对象只在图像中出现了很多次怎么办呢？函数
cv.imMaxLoc() 只会给出最大值和最小值。此时，我们就要使用阈值了。