pickle序列化

# 想要将函数的复杂结构序列化,就要用pickle
# 如果在另一个程序中提取数据,那么需要再定义相同的函数def sayhi(name)
# 而函数的内容可以不同
 1 import pickle
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 4 def sayhi(name):
 5     print('hello,', name)
 6     return name
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 9 info = dict(name='Flagon', age=33, func=sayhi)
10 # info里面的sayhi此处是func的值,所以不能加括号,加括号就是运行了
11 f_in = open('testpickle.txt', 'wb')
12 # pickle处理的型式为字节,所以用'wb'
13 data_in = pickle.dumps(info)
14 f_in.write(data_in)
15 f_in.close()
16 print('输入的内容:', data_in)
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18 # 下面是反序列化
19 f_out = open('testpickle.txt', 'rb')
20 data_out = pickle.loads(f_out.read())
21 # 读取时恢复成字典了
22 f_out.close()
23 print('Output age:', data_out['age'])
24 print('Output func:', data_out['func']('Danix'))
原文地址:https://www.cnblogs.com/gzj137070928/p/13729901.html