题目描述
给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长的包含有效括号的子串的长度。
示例：
输入: "(()"
输出: 2
解释: 最长有效括号子串为 "()"
输入: ")()())"
输出: 4
解释: 最长有效括号子串为 "()()"
题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/longest-valid-parentheses/
思路1
使用和有效括号类似的方法。使用一个栈来存储元素的下标：
- 如果当前栈为空或者当前字符 s[i] = '(' 或者栈顶元素为 ')' ，则将当前元素的下标 i 入栈；
- 否则，弹出栈顶元素：
- 如果栈不空，则比较当前的最长括号长度和 i-stack.top() 之间的大小，根据大小情况更新；
- 否则，如果栈空，则比较当前的最长括号长度和 i-(-1) 之间的大小（例如，输入的字符串为
"()"），根据大小情况更新；
代码如下：
class Solution {
public:
int longestValidParentheses(string s) {
if(s.empty()) return 0;
stack<int> st; // 存储下标
int ans = 0;
for(int i=0; i<s.size(); i++){
if(st.empty() || s[st.top()]==')' || s[i]=='(') st.push(i);
else{
st.pop();
int t = st.empty()? -1:st.top();
ans = max(ans, i-t);
}
}
return ans;
}
};
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(n)
该方法参考了这篇题解。
思路2
使用动态规划。
- 状态定义：dp[i] 表示前 i 个字符中最长包含有效括号的子串的长度；
- 状态转移：
- 如果 s[i]=='('，则说明 i 是新括号开始的位置，所以 dp[i]=0；
- 如果 s[i]==')'：
-
如果 s[i-1]=='('，说明找到了一个括号
()，则 dp[i] = dp[i-2] + 2；注意这里的 i-1 和 i-2 都不能超数组范围，如果超过范围，则 dp[i]=0；
-
如果 s[i-1]==')'，则要判断 s[i-dp[i]-1] 是否是'('，如果是的话，说明我们碰到了类似
(((...)))的情况，此时 dp[i] = dp[i-1] + 2；因为字符串可能是()(((...)))这样的情况
，所以要加上 dp[i-dp[i-1]-2]。所以，dp[i] = dp[i-1] + 2 + dp[i-dp[i]-2]。注意，这里的数组下标都不能超过数组范围，如果 i-dp[i]-1 超过了数组范围，则 dp[i]=0；如果 i-dp[i]-2 超过了范围，则 dp[i] = dp[i-1] + 2。
-
这两幅图来自这篇题解。
代码如下：
class Solution {
public:
int longestValidParentheses(string s) {
if(s.empty()) return 0;
int maxLen = -1;
vector<int> dp(s.length(), 0);
for(int i=0; i<s.length(); i++){
if(s[i]=='(') dp[i] = 0;
else if(s[i]==')'){
if(i==0) dp[i] = 0;
else if(s[i-1]=='(') dp[i] = (i>=2? dp[i-2]:0) + 2;
else if(s[i-1]==')'){
if(i-dp[i-1]-1>=0 && s[i-dp[i-1]-1]=='('){
if(i-dp[i-1]-2>=0) dp[i] = dp[i-1] + 2 + dp[i-dp[i-1]-2];
else dp[i] = dp[i-1]+2;
}
else dp[i] = 0;
}
}
maxLen = max(maxLen, dp[i]);
}
return maxLen;
}
};
- 时间复杂度：O(s.length())
- 空间复杂度：O(s.length())
思路3
使用栈来做，栈用来存储下标。
- 将 -1 入栈；
- 遍历 s：
- 如果 s[i]=='('，则将下标 i 入栈；
- 如果 s[i]==')'，则将栈顶元素出栈：
- 如果栈为空，将 i 入栈；
- 否则，计算 i-s.top()，并和当前的最大长度做比较，根据大小情况更新当前的最大长度。
代码如下：
class Solution {
public:
int longestValidParentheses(string s) {
if(s.empty()) return 0;
int maxLen = 0;
stack<int> stk;
stk.push(-1);
for(int i=0; i<s.length(); i++){
if(s[i]=='(') stk.push(i);
else if(s[i]==')'){
stk.pop();
if(stk.empty()) stk.push(i);
else{
maxLen = max(i-stk.top(), maxLen);
}
}
}
return maxLen;
}
};
- 时间复杂度：O(s.length())
- 空间复杂度：O(s.length())