python 读写 excel 有好多选择，但是，方便操作的库不多，在我尝试了几个库之后，我觉得两个比较方便的库分别是 xlrd/xlwt、openpyxl。
之所以推荐两个库是因为这两个库分别操作的是不同版本的 excel，xlrd 操作的是 xls/xlsx 格式的 excel，而 openpyxl 只支持 xlsx 格式的excel，openpyxl 使用起来会更方便一些，所以如果你只操作 xlsx 文件的话，那么可以优先选择 openpyxl，如果要兼容 xls 的话，那就用 xlrd/xlwt 吧。
本处使用openpyxl来实现。
一、安装openpyxl
pip3 install openpyxl
如果excel里面有图片(jpeg, png, bmp,…),需要安装图片处理模块
pip3 install pillow
二、写入xlsx
#导入模块 from openpyxl import Workbook # 创建一个工作薄 wb = Workbook() # 创建一个工作表(注意是一个属性) ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") #默认插在最后 ws2 = wb.create_sheet("Mysheet",0) #指定插入位置 #修改工作表的名称 ws1.title = "New sheet" # excel创建的工作表名默认为sheet1,一下代码实现了给新创建的工作表创建一个新的名字 ws1.title = 'create_sheet' # 向工作表中输入内容 ws1['C3'] = 'hello word' #第一种写入方法 ws1.cell(row = 4,column = 2,value = 10) #第二种写入方法 #第三种写入方法：循环写入 for i in range(10): sheet['A%d' % (i+1)] = i+1 #第四种写入方法：append row = [1 ,2, 3, 4, 5] ws1.append(row) # 向excel表中输入表达试 sheet['C2'] = '=SUM(A:A)' # 保存一个文档 wb.save('create_excel.xlsx') if __name__ == '__main__': pass
三、读取xlsx
#导入 from openpyxl import load_workbook # 打开一个供作薄 wb = load_workbook('create_excel.xlsx') #获取一张表 sheet = wb["Myaheet"] print("A列：",sheet["A"]) #读取A列 print("1行：",sheet["1"]) #读取第1行 print("C4格的值：",sheet["C4"].value) #读取C4格的值 #最大/最小行列数获取的是表中的数据区域 print("最大行数为：",sheet.max_row) #最大行数 print("最大列数为：：",sheet.max_column) #最大列数 print("最小行数为：",sheet.min_row) #最小行数 print("最小列数为：",sheet.min_column) #最大列数 print("第一行第一列的单元格值为："，sheet.cell(row=1,column=1).value) #获取第一行第一列单元格的值 print(" ") print("表中C列中所有值为：") for i in sheet["C"]: print(i.value, end=" ") # 读取C列中的所有值 sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
********但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
四、获取行和列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。
for cell in list(sheet.rows)[2]: print(cell.value)
还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组
for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']: for cell in row_cell: print(cell)
五、设置单元格风格--Style
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
#分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。
字体
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center'
设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')