ThreadLocal源码解读

一.ThreadLoacl的理解:

官方的讲:

ThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,主要用于将私有线程和该线程存放的副本对象做一个映射,各个线程之间的变量互不干扰

通俗的讲:

ThreadLocal也叫做线程本地变量,ThreadLoacl为变量在每个线程中的都创建了副本,每个线程可以访问自己内部的副本变量,线程之间互不影响

 

二.TreadLocal的原理:

从上图我们可以初步窥见ThreadLocal的核心机制:

1)每个Thread线程内部都有一个Map

2)Map里面储存线程本地对象key和线程的变量副本value

3)Thread内部的Map是由ThreadLocal维护的,由ThreadLocal负责向Map获取和设置线程的变量值

这样对于不同的线程,每次获取副本值时,别的线程并不能获取到当前线程的副本值,这样就形成了副本隔离,互不干扰

 

三.ThreadLocal的底层源码

ThreadLocal类提供了以下几个核心方法:

1.get方法:获取当前线程的副本变量值

2.set方法:设置当前线程的副本变量值

3.remove方法:移除当前线程的副本变量值

4.initilaValue方法:初始化当前线程的副本变量值,初始化null

1)ThreadLocal.get():

复制代码
public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) {
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null)
            return (T)e.value;
    }
    return setInitialValue();
}

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}

private T setInitialValue() {
T value
= initialValue();
Thread t
= Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map
= getMap(t);
if (map != null)
map.set(
this, value);
else
createMap(t, value);
return value;
}

protected T initialValue() {
return null;
}

复制代码

源码解析:

1.获取当前线程的ThreadLocalMap对象threadLocals(实际储存副本值的Map)

2.Map不为空的话,从Map中获取线程储存的K-V Entry结点,然后从Entry结点中获取Value副本值返回

3.Map为空的话,返回初始值null,之后还需向Map中添加value为null的键值对,避免空指针异常

2.ThreadLocal.set():

复制代码
public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}

void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals
= new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}

复制代码

源码解析:

1.获取当前线程的成员变量Map

2.Map不为空:重新将ThreadLocal对象和Value副本放入Map中

3.Map为空:对线程成员变量ThreadLocalMap进行初始化创建,并将ThreadLocal对象和Value副本放入Map中

3.ThreadLocal.remove():

复制代码
public void remove() {
 ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
 if (m != null)
     m.remove(this);
}

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}

复制代码

源码分析:

直接调用了ThreadLocalMap的remove方法(后面我们还会探究ThreadLocalMap类的底层源码!,这里先放着)

4.ThreadLocal.initialValue() :

protected T initialValue() {
    return null;
}

就是直接返回null

小结一下:我们发现ThreadLocal的底层源码都有一个ThreadLocalMap类,那么ThreadLocalMap类的底层源码又是什么样子的呢?我们一起来看看吧!

四.ThreadLocalMap的底层源码分析

ThreadLocalMap是ThreadLocal内部的一个Map实现,然而它没有实现任何集合的接口规范,因为它仅供ThreadLocal内部使用,数据结构采用数组+开方地址法,Entry继承WeakRefrence,是基于ThreadLocal这种特殊场景实现的Map,它的实现方式很值得我们取研究!!

1.ThreadLocalMap中Entry的源码

复制代码
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal> {
    /** The value associated with this ThreadLocal. */
    Object value;
Entry(ThreadLocal k, Object v) {
    </span><span style="color: #0000ff;">super</span><span style="color: #000000;">(k);
    value </span>=<span style="color: #000000;"> v;
}

}

复制代码

源码分析:

1.Entry中key只能是ThreadLocal对象,被规定死了的

2.Entry继承了WeakRefrence(弱引用,生存周期只能活到下次GC前),但是只有Key是弱引用,Value并不是弱引用

ps:value既然不是弱引用,那么key在被回收之后(key=null)Value并没有被回收,如果当前线程被回收了那还好,这样value也和线程一起被回收了,要是当前线程是线程池这样的环境,线程结束没有销毁回收,那么Value永远不会被回收,当存在大量这样的value的时候,就会产生内存泄漏,那么Java 8中如何解决这个问题的呢?

解决办法:

这里写图片描述

以上是ThreadLocalMap的set方法,for循环遍历整个Entry数组,遇到key=null的就会替换,这样就不存在value内存泄漏的问题了!!!

2.ThreaLocalMap中key的HashCode计算

ThreaLocalMap的key是ThreaLocal,它不会传统的调用ThreadLocal的hashcode方法(继承自object的hashcode),而是调用nexthashcode,源码如下:

复制代码
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();

private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();

//1640531527 这是一个神奇的数字,能够让hash槽位分布相当均匀
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;

private static int nextHashCode() {
return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}

复制代码

源码分析:

我们发现ThreaLocalMap的hashcode计算没有采用模长度的方法,没有采用拉链法,采用的是开放地址法,其槽位采用静态的AtomicInteger每次增加1640531527实现,冲突了则加1或者减1继续进行增加1640531527

我们把这个数叫做魔数,通过这个魔数我们可以位key产生完美的槽位分配,hahs冲突的次数很少

(据说魔数和黄金比例,斐波那契数列存在某种关系)

3.ThreaLocalMap中set方法:

复制代码
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab </span>=<span style="color: #000000;"> table;
</span><span style="color: #0000ff;">int</span> len =<span style="color: #000000;"> tab.length;
</span><span style="color: #0000ff;">int</span> i = key.threadLocalHashCode &amp; (len-1); <span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 用key的hashCode计算槽位
</span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> hash冲突时,使用开放地址法
</span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 因为独特和hash算法,导致hash冲突很少,一般不会走进这个for循环</span>
<span style="color: #0000ff;">for</span> (Entry e =<span style="color: #000000;"> tab[i];
     e </span>!= <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">;
     e </span>= tab[i =<span style="color: #000000;"> nextIndex(i, len)]) {
    ThreadLocal</span>&lt;?&gt; k =<span style="color: #000000;"> e.get();

    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> (k == key) { <span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> key 相同,则覆盖value</span>
        e.value =<span style="color: #000000;"> value; 
        </span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;">;
    }

    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> (k == <span style="color: #0000ff;">null</span>) { <span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> key = null,说明 key 已经被回收了,进入替换方法</span>

replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
// 新增 Entry
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) // 清除一些过期的值,并判断是否需要扩容
rehash(); // 扩容
}

复制代码

源码分析:

1.先是计算槽位

2.Entry数组中存在需要插入的key,直接替换即可,存在key=null,也是替换(可以避免value内存泄漏)

3.Entry数组中不存在需要插入的key,也没有key=null,新增一个Entry,然后判断一下需不需要扩容和清除过期的值(关于扩容和清除过期值先不细讲)

4.ThreadLocalMap中getEntry方法:

复制代码
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
    int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
    Entry e = table[i];
    if (e != null && e.get() == key) // 无hash冲突情况
        return e;
    else
        return getEntryAfterMiss(key, i, e); // 有hash冲突情况
}
复制代码

源码分析:

1.计算槽位i,判断table[i]是否有目标key,没有(hahs冲突了)则进入getEntryAfterMiss方法

getEntryAfterMiss方法分析:

复制代码
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
</span><span style="color: #0000ff;">while</span> (e != <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">) {
    ThreadLocal</span>&lt;?&gt; k =<span style="color: #000000;"> e.get();
    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> (k ==<span style="color: #000000;"> key)
        </span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> e;
    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> (k == <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">)
        expungeStaleEntry(i); </span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 清除过期的slot</span>
    <span style="color: #0000ff;">else</span><span style="color: #000000;">
        i </span>=<span style="color: #000000;"> nextIndex(i, len);
    e </span>=<span style="color: #000000;"> tab[i];
}
</span><span style="color: #0000ff;">return</span> <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">;

}

复制代码

源码分析:

遇到hash冲突之后继续向后查找,并且会在查找路上清除过期的slot

5.ThreadLocalMap中rehash方法:

复制代码
private void rehash() {
    expungeStaleEntries();

// 清除过程中,size会减小,在此处重新计算是否需要扩容
// 并没有直接使用threshold,而是用较低的threshold (约 threshold 的 3/4)提前触发resize
if (size >= threshold - threshold / 4)
resize();
}

private void expungeStaleEntries() {
Entry[] tab
= table;
int len = tab.length;
for (int j = 0; j < len; j++) {
Entry e
= tab[j];
if (e != null && e.get() == null)
expungeStaleEntry(j);
}
}

复制代码

源码分析:

先调用expungeStaleEntries()清除所有过期的slot,然后提前触发resize(约 threshold 的 3/4的时候)

下面看看resize():

复制代码
private void resize() {
    Entry[] oldTab = table;
    int oldLen = oldTab.length;
    int newLen = oldLen * 2;
    Entry[] newTab = new Entry[newLen];
    int count = 0;
</span><span style="color: #0000ff;">for</span> (<span style="color: #0000ff;">int</span> j = 0; j &lt; oldLen; ++<span style="color: #000000;">j) {
    Entry e </span>=<span style="color: #000000;"> oldTab[j];
    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> (e != <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">) {
        ThreadLocal</span>&lt;?&gt; k =<span style="color: #000000;"> e.get();
        </span><span style="color: #0000ff;">if</span> (k == <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">) {
            e.value </span>= <span style="color: #0000ff;">null</span>; <span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> Help the GC</span>
        } <span style="color: #0000ff;">else</span><span style="color: #000000;"> {
            </span><span style="color: #0000ff;">int</span> h = k.threadLocalHashCode &amp; (newLen - 1<span style="color: #000000;">);
            </span><span style="color: #0000ff;">while</span> (newTab[h] != <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">)
                h </span>=<span style="color: #000000;"> nextIndex(h, newLen);
            newTab[h] </span>=<span style="color: #000000;"> e;
            count</span>++<span style="color: #000000;">;
        }
    }
}

setThreshold(newLen);
size </span>=<span style="color: #000000;"> count;
table </span>=<span style="color: #000000;"> newTab;

}

复制代码

扩容2倍,同时在Entry移动过程中会清除一些过期的entry

6.ThreadLocal中的remove方法:

复制代码
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
    for (Entry e = tab[i];
         e != null;
         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        if (e.get() == key) {
            e.clear();
            expungeStaleEntry(i);
            return;
        }
    }
}
复制代码

源码分析:

遍历Entry数组寻找需要删除的ThreadLocal,建议在ThreadLocal使用完成之后再调用此方法

现在再详细分析一下ThreadLocalMap的set方法中的几个方法:

1.replaceStaleEntry方法:替换

复制代码
private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,
                               int staleSlot) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    Entry e;
</span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 往前寻找过期的slot</span>
<span style="color: #0000ff;">int</span> slotToExpunge =<span style="color: #000000;"> staleSlot;
</span><span style="color: #0000ff;">for</span> (<span style="color: #0000ff;">int</span> i =<span style="color: #000000;"> prevIndex(staleSlot, len);
     (e </span>= tab[i]) != <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">;
     i </span>=<span style="color: #000000;"> prevIndex(i, len))
    </span><span style="color: #0000ff;">if</span> (e.get() == <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">)
        slotToExpunge </span>=<span style="color: #000000;"> i;

</span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 找到 key 或者 直到 遇到null 的slot 才终止循环</span>
<span style="color: #0000ff;">for</span> (<span style="color: #0000ff;">int</span> i =<span style="color: #000000;"> nextIndex(staleSlot, len);
     (e </span>= tab[i]) != <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">;
     i </span>=<span style="color: #000000;"> nextIndex(i, len)) {
    ThreadLocal</span>&lt;?&gt; k =<span style="color: #000000;"> e.get();

    </span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 如果找到了key,那么需要将它与过期的 slot 交换来维护哈希表的顺序。
    </span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 然后可以将新过期的 slot 或其上面遇到的任何其他过期的 slot 
    </span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 给 expungeStaleEntry 以清除或 rehash 这个 run 中的所有其他entries。</span>

    <span style="color: #0000ff;">if</span> (k ==<span style="color: #000000;"> key) {
        e.value </span>=<span style="color: #000000;"> value;

        tab[i] </span>=<span style="color: #000000;"> tab[staleSlot];
        tab[staleSlot] </span>=<span style="color: #000000;"> e;

        </span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 如果存在,则开始清除前面过期的entry</span>
        <span style="color: #0000ff;">if</span> (slotToExpunge ==<span style="color: #000000;"> staleSlot)
            slotToExpunge </span>=<span style="color: #000000;"> i;
        cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
        </span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;">;
    }

    </span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 如果我们没有在向前扫描中找到过期的条目,
    </span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 那么在扫描 key 时看到的第一个过期 entry 是仍然存在于 run 中的条目。</span>
    <span style="color: #0000ff;">if</span> (k == <span style="color: #0000ff;">null</span> &amp;&amp; slotToExpunge ==<span style="color: #000000;"> staleSlot)
        slotToExpunge </span>=<span style="color: #000000;"> i;
}

</span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 如果没有找到 key,那么在 slot 中创建新entry</span>
tab[staleSlot].value = <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">;
tab[staleSlot] </span>= <span style="color: #0000ff;">new</span><span style="color: #000000;"> Entry(key, value);

</span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 如果还有其他过期的entries存在 run 中,则清除他们</span>
<span style="color: #0000ff;">if</span> (slotToExpunge !=<span style="color: #000000;"> staleSlot)
    cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);

}

复制代码

上文中run的意思不好翻译,理解为开放地址中一个slot中前后不为null的连续entry

2.cleanSomeSlots方法:清除一些slot(按照规则清除“一些”slot,而不是全部)

复制代码
private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
    boolean removed = false;
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    do {
        i = nextIndex(i, len);
        Entry e = tab[i];
        if (e != null && e.get() == null) {
            n = len;
            removed = true;
            i = expungeStaleEntry(i); // 清除方法 
        }
    } while ( (n >>>= 1) != 0);  // n = n / 2, 对数控制循环 
    return removed;
}
复制代码

当新元素被添加时,或者另外一个过期元素已经被删除的时候,会调用该方法,该方法会试探性的扫描一些Entry寻找过期的条目,它执行对数数量的扫描,是一种基于不扫描(快速但保留垃圾)和所有元素扫描之间的平衡!!

对数数量的扫描!!!

这是一种折中的方案

3.expungeStaleEntry:清除

复制代码
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
</span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> 清除当前过期的slot</span>
tab[staleSlot].value = <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">;
tab[staleSlot] </span>= <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">;
size</span>--<span style="color: #000000;">;

</span><span style="color: #008000;">//</span><span style="color: #008000;"> Rehash 直到 null 的 slot</span>

Entry e;
int i;
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e
= tab[i]) != null;
i
= nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal
<?> k = e.get();
if (k == null) {
e.value
= null;
tab[i]
= null;
size
--;
}
else {
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) {
tab[i]
= null;

            </span><span style="color: #0000ff;">while</span> (tab[h] != <span style="color: #0000ff;">null</span><span style="color: #000000;">)
                h </span>=<span style="color: #000000;"> nextIndex(h, len);
            tab[h] </span>=<span style="color: #000000;"> e;
        }
    }
}
</span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> i;

}

复制代码

真正的清除,不仅会清除当前过期的slot,还会继续往后查询直到遇到null的slot为止,对于查询遍历中没有被回收的情况,做了一次rehash

推荐大佬的博客:https://www.cnblogs.com/micrari/p/6790229.html

写的太详细了,太强了,源码注释贼多

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没有下文了,这是底线…

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/edda/p/12673577.html