权当抛砖引玉吧，掌握记搜的方法最重要。
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
int n,m,k;
bool book[21][21];
int cake[21][21];
int dp[21][21][21][21];
int yt(int x,int y,int w,int h)//返回蛋糕内樱桃值；x、y表示左上角坐标，w、h表示长和宽
{
int yingtao=cake[x+w][y+h]-cake[x+w][y]-cake[x][y+h]+cake[x][y];
return yingtao;
}
int dfs(int x,int y,int w,int h)//开成int类型
{
int ans=2147483647;
if(dp[x][y][w][h]!=-1) return dp[x][y][w][h];//若x,y,w,h的状态已被搜过，则返回已经保存的结果
if(yt(x,y,w,h)==1) return 0;//樱桃值为1时，代价为0（不用再切了）
if(yt(x,y,w,h)==0) return 214748364;//樱桃值为0时，代价无穷大；但在实现时，INF不能大于INT_MAX/2
for(int i=1;i<w;i++) ans=min(ans,dfs(x,y,i,h)+dfs(x+i,y,w-i,h)+h);//枚举各行
for(int i=1;i<h;i++) ans=min(ans,dfs(x,y,w,i)+dfs(x,y+i,w,h-i)+w);//枚举各列
dp[x][y][w][h]=ans;//保存结果
return ans;
}
int main()
{
memset(dp,-1,sizeof(dp));//初始化
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
for(int i=1;i<=k;i++){
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
book[x][y]=1;
}
for(int i=1;i<=n;i++){//前缀和
for(int j=1;j<=m;j++){
cake[i][j]=cake[i-1][j]+cake[i][j-1]-cake[i-1][j-1];
if(book[i][j]) cake[i][j]++;
}
}
int ans=dfs(0,0,n,m);
printf("%d",ans);
return 0;
}
记忆化搜索，其实就是动态规划（DP）与搜索的完美结合，提高了搜索的效率，也提供了DP的道路。
所谓动态规划，就是动态的规划，其本质就是“状态转移”——从一种情况直接或间接推出其他情况。对于本题而言，就是要想清楚如何得到最小代价，是由哪几部分组成。
so本题具体操作如下：
定义一四维数组dp，存储在x,y,w,h的状态下的最小代价。
定义一int类型函数dfs，其返回值即为代价。若蛋糕已有解，则直接返回现有代价。否则若当前蛋糕内樱桃值为1，返回代价为0。若当前蛋糕内樱桃值为0，返回代价为“无穷大”。否则继续枚举可供下刀的行和列，继续对两侧进行搜索，打擂台寻找最小代价。遍历完所有情况后，保存当前结果并返回上一层。
小结：记忆化搜索与暴搜的最大区别在于，前者对搜索进行了优化，对当前结果进行了记录，避免了重复搜索。