日志的5个等级：logging.debug(), info(), warning(), error() and critical()
debug（）：调试模式，出问题了需要调试，日志会非常详细。
info（）：普通的记录，比如谁登陆了
waring（）没错误但可能有潜在的危险
error（）：发生错误，
critical（）比error更高一级别的问题。严重的问题。
设置level后，日志只记录比level级别高的日志
默认情况下logging模块将日志打印到了标准输出中，默认日志级别为WARNING，
修改日志级别：logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
format:日志打印的格式 asctime时间格式 filename错误所在文件 lineno哪一行错误,levelname：错误等级，message：错误信息。datafmt：自定义日期格式.
# 不能将一个log信息既输出到屏幕 又输出到文件，写了filename就写到文件，没写就打印到屏幕。
应用举例1：
debug级别一般在调试代码的时候用：
用logger对象的形式来操作日志文件 ：
用logger对象的形式来操作日志文件简单说就是：
1.创建logger对象
2.创建文件或屏幕操作符
3.创建格式
4.操作符绑定格式
5.对象绑定操作符
6.对象.info(xxx)
以前的笔记：
一、每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger("chat.gui")
可以绑定handler和filters
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
二、handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Handler可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1.logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
2.logging.FileHandler 和StreamHandler 类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件
三、formatter 组件
日志的formatter是个独立的组件，可以跟handler组合
fh = logging.FileHandler("access.log")
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter) #把formmater绑定到fh上
四、filter 组件
如果你想对日志内容进行过滤，就可自定义一个filter
filter函数会返加True or False，logger根据此值决定是否输出此日志
然后把这个filter添加到logger中
logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter()