【Leecode】175. 组合两个表
解答：由于是组合两个表的信息，很容易想到连接查询，这里使用左连接
select p.Firstname,p.Lastname,q.City,q.State from Person as p left join Address as q on p.PersonId=q.PersonId;
【Leecode】176. 第二高的薪水
解答：
第一种解法： 我们很容易知道第一高的薪水（max函数），所以，除去第一高的薪水再找最高的薪水，就是第二高的薪水了
select max(Salary) as SecondHighestSalary from Employee where Salary not in (select max(Salary) from Employee);
第二种解法：按薪水从高到低排序，再找第二条数据就是第二高薪水了。limit 1表示读取一行数据， offset 1 表示从表的第二行开始读取
select Salary as SecondHighestSalary from Employee order by Salary desc limit 1 offset 1;
【Leecode】181. 超过经理收入的员工
解答：
这里涉及到同一个表中的字段值的比较，所以可以为这张表建两个别名（当作两张表）。
第一种解法：直接找出员工的薪水和对应的经理的薪水，进行比较
select e1.Name as Employee from Employee as e1 where e1.Salary>(select e2.Salary from Employee as e2 where e1.ManagerId=e2.Id)
第二种解法：使用join连接查询，相当于把表划分为员工表和经理表，再对各自的薪水进行比较
select e1.Name as Employee from Employee as e1 join Employee as e2 where e1.ManagerId=e2.Id and e1.Salary>e2.Salary
【Leecode】182. 查找重复的电子邮箱
解答：首先想到应该就是根据 Email 分组，再计算每个分组的行数是否大于1.
select Email from Person group by Email having count(Email)>1
【Leecode】183. 从不订购的客户
解答：
第一种解法：直接查找用户表的Id不在订单表中出现过的用户即可
select Name as Customers from Customers where Id not in (select CustomerId from Orders)
第二种解法：左连接查找。以用户表为基准，连接订单表，查找CustomerId为空的数据
select c.Name as Customers from Customers as c left join Orders as o on o.CustomersId=c.Id and o.CustomerId is null
【Leecode】196. 删除重复的电子邮箱
解答：这里涉及到同一个表中的字段值 Id 的比较，所以可以为这张表建两个别名（当作两张表）。
delete p1 from Person as p1, Person as p2 where (p1.Email=p2.Email) and (p1.Id>p2.Id)
【Leecode】197. 上升的温度
解答：涉及到同一张表中的字段值比较，所以可以为这张表建两个别名（当作两张表），这里关键是判断日期的连续性
第一种解法：DATEDIFF函数来判断日期
select w1.Id from Weather as w1, Weather as w2 where (w1.Temperature>w2.Temperature) and DATEDIFF(w1.RecordDate, w2.RecordDate)=1;
第二种解法：TO_DATE函数来判断日期
select w1.Id from Weather as w1, Weather as w2 where w1.Temperature>w2.Temperature and TO_DAYS(w1.RecordDate)=TO_DAYS(w2.RecordDate)+1;
第三种解法：SUBDATE函数来判断日期
select w1.Id from Weather as w1, Weather as w2 where w1.Temperature>w2.Temperature and SUBDATE(w1.RecordDate,1)=w2.RecordDate;
【Leecode】595. 大的国家
解答：这里使用 or 即可
select name, population, area from World where (area>3000000) or (population>25000000)
【Leecode】596. 超过5名学生的课
解答：对 class 分组，计算分组的数据是否大于等于5即可，还要使用 distinct 去重
select class from courses group by class having count(distinct student)>=5
【Leecode】620. 有趣的电影
解答：这里关键是找出奇数 Id，可以巧妙使用 & 运算，奇数&1为1（True），偶数&1为0（False）
select * from cinema where description!='boring' and id&1 order by rating desc;
【Leecode】627. 交换工资
解答：可以使用 if 语句来做判断
update salary set sex=if(sex='f', 'm', 'f')