登陆{
本地的话直接mongo，如果是docker直接就这样docker exec -it 2d71a13e3128 mongo
或者直接这样 mongo 127.0.0.1:27017
}
退出是 {
exit
}
database级操作{
查看服务器上的数据库{
show dbs
}
切换数据库 {
use data
}
查看所有集合{
show collections
}
创建数据库 {
mongo中创建数据库采用的也是use命令，如果use后面跟的数据库名不存在，那么mongo将会新建该数据库。不过，实际上只执行use命令后，mongo是不会新建该数据库的，直到你像该数据库中插入了数据。use test2
db.hello.insert({"name":"testdb"}) 该操作会在test2数据库中新建一个hello集合，并在其中插入一条记录
}
查询{
db.getCollection('数据集合').find({条件})
如果想格式化输出，可以直接后面追加.pretty()
}
删除当前数据库 {
db.dropDatabase() **/在主服务器上操作的时候要慎重
}
查看当前数据库{
db
}
}
collection级操作
{
新建collection{
db.createCollection("Hello") [直接向一个不存在的Collection里写一条数据，会默认直接创建这个Collection]
}
删除collectio{
db.Hello.drop()
}
重命名{
db.hello2.renameCollection("HELLO")
}
查看当前数据库中的所有collection{
show collections
}
建立索引在HELLO集合上，建立对ID字段的索引，1代表升序。{
db.HELLO.ensureIndex({ID:1})
}
}
Record级的操作
{
插入{
向A集合中插入两条记录{
db.A.insert({'name':'Gal Gadot','gender':'female','age':28,'salary':11000})
db.A.insert({'name':'Mikie Hara','gender':'female','age':26,'salary':7000})
}
同样也可以用save完成类似的插入操作 {
db.A.save({'name':'Wentworth Earl Miller','gender':'male','age':41, 'salary':33000})
}
}
查找{
查找A集合中的所有记录{
db.A.find()
}
Exact Equa:查找集合中的符合条件的记录{
单一条件:查询age为了28的数据. db.A.find({'age':28})
}
Great Than:大于{
查询salary大于10000的数据 db.A.find({salary:{$gt:10000}})
}
Fuzzy Match:包含{
查询name中包含'l'的数据 db.A.find({name:/l/})
查询name以G打头的数据 db.A.find({name:/^G/})
}
查找条件是某个字段是否存在{
查找A集合中存在ID字段的{
db.A.find({ID:{$exists:true}})
}
}
多条件"与"{
查询age小于30，salary大于10000的数据
db.A.find({age:{$lt:30},salary:{$gt:10000}})
}
多条件“或”{
查询age小于30，或者salary大于10000的记录
db.A.find({$or:[{salary:{$gt:10000}},{age:{$lt:30}}]})
}
查询第一条记录 findOne(){
返回上面的那个例子的第一条db.A.findOne({$or:[{salary:{$gt:10000}},{age:{$lt:30}}]})
}
查询记录的指定字段{
只显示name字段(没有name的只显示_id，有的同时显示_id和name) db.A.find({},{name:1})
}
查询指定字段的数据，并去重{
查询gender字段的数据，并去掉重复数据 db.A.distinct('gender')
}
对查询结果集的操作{
Pretty Print {
Mongo里面有两个格式化输出方法{
db.collection.pretty()
db.collection.forEach(printjson)
}
指定结果集显示的条目{
显示结果集中的前3条记录{
db.A.find().limit(3)
}
查询第2条以后的所有数据(跳过){
db.A.find().skip(2)
}
对结果集排序{
按照salary字段进行升序或者降序排序，如果没有salary字段的话，就默认为最小,比负数还小，就当他是无穷小。
db.A.find().sort({salary:1})
db.A.find().sort({salary:-1})
}
输出结果条数{
db.A.find().count()
}
删除数据{
删除集合里所有数据 db.A.remove({})
删除定义了y字段的数据 db.test.remove({y:{$exists:true}})
也可以只删除固定条数db.test.remove({x:{$exists:true}},1)
tip:
db.collection.remove是删除了集合中所有的记录，原有的索引等信息还在，而db.collection.drop()是把整个集合都删除掉（包括索引）
}
}
更新操作{
db.collection.update(criteria, objNew, upsert, multi )
criteria:update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
objNew:update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的。
upsert : 如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新
例子{
db.test.update({x:'x'},{$set:{x:'2'}},false,false) 把集合test中x='x'的中的x改成‘2’，如果没有找到就不该，并且如果找到多条，只改动第一条
db.test.update({x:'x'},{$set:{x:'2'}},false,true) 跟上面的区别是如果找到多条，那么全都改动。
db.test.update({x:'x'},{$set:{w:'2'}},true,true) 跟上一条的区别是，如果没查到x:'x'那么久单独创建一条记录，如果查到了x:'x'但是没有w这个字段，那么就创建这个字段。同时如果条件是不等式那样的条件，那么当创建新的记录的时候，不会出现条件字段。只会出现后面的设置的字段。比如
db.test.update({w:'x'},{$set:{q:'2'}},true,true) 如果不存在w这个字段，则是创建新的记录 {w:'x',q:'2'}，而
db.test.update({w:{$lt:30}},{$set:{q:'2'}},true,true) 如果不存在w字段，那么创建新的一条数据{q:'2'}其中是没有w字段的。
}
}
}
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
不等于 $ne
这里还有一篇其他小伙伴整理的
https://blog.csdn.net/AlbertFly/article/details/83001012
mongodb中的insert和save的区别
https://blog.csdn.net/qq_38603247/article/details/82633745官方文档