洛谷 T51922 父子

题目描述

对于全国各大大学的男生寝室，总是有各种混乱的父子关系。

那么假设现在我们一个男生寝室有不同的

那么现在问题来了，对于一个有

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第一行一个正整数

接下来

输出格式：

共

由于答案可能较大，则我们需要输出答案对

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输入样例#1：

1
3

输出样例#1：

输入样例#2：

1
323

输出样例#2：

283888610

说明

对于 $10\%10% 的数据，保证 t=0t=0；$
另有 $30\%30% 的数据，保证 n≤5n≤5；$
对于 $100\%100% 的数据，t≤10^4t≤104，n≤10^9n≤109。$

Cayley公式是说，一个完全图K_n有n^(n-2)棵生成树，换句话说n个节点的带标号的无根树有n^(n-2)个。今天我学到了Cayley公式的一个非常简单的证明，证明依赖于Prüfer编码，它是对带标号无根树的一种编码方式。
给定一棵带标号的无根树，找出编号最小的叶子节点，写下与它相邻的节点的编号，然后删掉这个叶子节点。反复执行这个操作直到只剩两个节点为止。由于节点数n>2的树总存在叶子节点，因此一棵n个节点的无根树唯一地对应了一个长度为n-2的数列，数列中的每个数都在1到n的范围内。下面我们只需要说明，任何一个长为n-2、取值范围在1到n之间的数列都唯一地对应了一棵n个节点的无根树，这样我们的带标号无根树就和Prüfer编码之间形成一一对应的关系，Cayley公式便不证自明了。
注意到，如果一个节点A不是叶子节点，那么它至少有两条边；但在上述过程结束后，整个图只剩下一条边，因此节点A的至少一个相邻节点被去掉过，节点A的编号将会在这棵树对应的Prüfer编码中出现。反过来，在Prüfer编码中出现过的数字显然不可能是这棵树（初始时）的叶子。于是我们看到，没有在Prüfer编码中出现过的数字恰好就是这棵树（初始时）的叶子节点。找出没有出现过的数字中最小的那一个（比如④），它就是与Prüfer编码中第一个数所标识的节点（比如③）相邻的叶子。接下来，我们递归地考虑后面n-3位编码（别忘了编码总长是n-2）：找出除④以外不在后n-3位编码中的最小的数（左图的例子中是⑦），将它连接到整个编码的第2个数所对应的节点上（例子中还是③）。再接下来，找出除④和⑦以外后n-4位编码中最小的不被包含的数，做同样的处理……依次把③⑧②⑤⑥与编码中第3、4、5、6、7位所表示的节点相连。最后，我们还有①和⑨没处理过，直接把它们俩连接起来就行了。由于没处理过的节点数总比剩下的编码长度大2，因此我们总能找到一个最小的没在剩余编码中出现的数，算法总能进行下去。这样，任何一个Prüfer编码都唯一地对应了一棵无根树，有多少个n-2位的Prüfer编码就有多少个带标号的无根树。

一个有趣的推广是，n个节点的度依次为D1, D2, …, Dn的无根树共有(n-2)! / [ (D1-1)!(D2-1)!..(Dn-1)! ]个，因为此时Prüfer编码中的数字i恰好出现Di-1次。

一个有向完全图的生成树个数则是n^(n-1)个

 1 #include <cstdio>
 2 #include <cstring>
 3 #include <iostream>
 4 #define LL long long
 5 using namespace std;
 6 int T;
 7 LL n;
 8 LL mo=1e9+9;
 9 
10 LL ksm(LL a,LL b){
11     LL q=1,base=a;
12     while(b){
13         if (b&1) q*=base,q%=mo;
14         base*=base;
15         base%=mo;
16         b>>=1;
17     }
18     return q;
19 }
20 
21 int main(){
22     scanf("%d",&T);
23     while(T--){
24         scanf("%lld",&n);
25         printf("%lld
",ksm(n,n-1)%mo);
26     }
27 }

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