P4779单源最短路径(标准版)

应用的是dijkstra算法,这种算法的思想类似于贪心。

首先,将所有点分为已知最短路和未知最短路两类。开始时,只有出发点的最短路已知,为0,其余点都标记为正无穷。我们要求出出发点到所有点的最短路径,因此进行点数轮循环,每轮循环中,遍历与已知点间有边相连的点,更新与出发点的最短路径。然后从所有更新的路径值中选出最小值,将对应点加入已知最短路径类,循环操作即可。

还有一点,就是选最小值时,要用堆进行优化,可以将时间复杂度将至O((n+m)log2n)级别,否则是O方复杂度,妥妥超时。

#include<cstdio>
#include<queue>
#define maxm 200010
#define maxn 100010
#define INF 2147483647

using namespace std;
int head[maxn],cnt;
int dis[maxn];
int vis[maxn];

struct Edge {
    int nxt,to,weight;
} edge[maxm];

void add(int x,int y,int z) {
    edge[++cnt].nxt = head[x];
    edge[cnt].to = y;
    edge[cnt].weight = z;
    head[x] = cnt;
}

priority_queue< pair<int,int>,vector< pair<int,int> >,greater< pair<int,int> > >q;

int main() {
    int n,m,s;
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
    for(int i = 1; i <= m; i++) {
        int u,v,w;
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
        add(u,v,w);
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        dis[i] = INF;
    dis[s] = 0;
    q.push(make_pair(0,s));
    while(!q.empty()) {
        int emmm = q.top().second;
    q.pop();
    if(vis[emmm])
      continue;
    vis[emmm] = 1;
        for(int i = head[emmm]; i; i = edge[i].nxt) {
      if(dis[emmm] != INF && dis[edge[i].to] > dis[emmm] + edge[i].weight) {
                dis[edge[i].to] = dis[emmm] + edge[i].weight;
                q.push(make_pair(dis[edge[i].to],edge[i].to));
            }
        }
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        printf("%d ",dis[i]);
    return 0;
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/charlesss/p/10297068.html