pytest进阶（二）

setup和teardown

分为：模块级，类级，方法级，函数级

setup_module()/teardown_module()
setup_function()/teardown_function()
setup_class()/teardown_class()
setup_method()/teardown_method()

fixture装饰器

pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)

参数说明：

scope：表示被@pytest.fixture()装饰器所标识方法的作用域。作用域有四个级别，函数function(默认)，类class，模块module，包package/session。
params：一个可选的参数列表，用于做Fixture的参数化。可将数据提供给其他的Fixture，或者所有测试使用它。
autouse：autouse=Ture则开启自动使用Fixture功能，也是调用Fixture函数一种方法。Fixture装饰器会自动执行作用域范围内的所有用例的前后置。autouse默认值为Flase。
ids：一个字符串id的列表，即当使用params参数化时，给每一个值设置一个变量名。如果没有提供ID，params将自动生成ID 。
name：表示给被@pytest.fixture()装饰器修饰的方法取一个别名，调用时可以使用别名调用。默认为装饰器所装饰的函数名称。

fixture实现setup和teardown

使用yield

直接使用@pytest.fixture()标记的函数，实现setup。
在@pytest.fixture()标记的函数中使用yield实现teardown，在yield后面加参数可以进行参数传递
@pytest.fixture(params=xxx)标记的函数传入参数request（固定写法），使用 request.param 获取参数
- params参数支持的格式
  - 列表[ ]，
  - 元组( )，
  - 元素列表[(),(),()]，
  - 字典列表[{},{},{}]，提示：只能取{}整体。
  - 字典元祖({},{},{})，提示：只能取{}整体。

# setup
@pytest.fixture()
def before():
    print('before---------')
def test_f1(before):
    assert 1==1

# setup 和 teardown
@pytest.fixture()
def before_after():
    print('before---------')
    yield
    print('after----------')
def test_f2(before_after):
    assert 2==2

# 传递参数 1
@pytest.fixture()
def deliver_param():
    print('before---------')
    str='aabb'
    yield str
    print('after----------')
def test_f3(deliver_param):
    assert deliver_param=='aabb'
    
# 传递参数 2
@pytest.fixture(params={'s1':1,'s2':2})
def deliver_param2(request):
    return request.params
def test_f4(deliver_param2):
    for x in deliver_param2:print(x)

使用addfinalizer（TODO）

@pytest.fixture()标记的函数需要传入参数request，固定写法
使用request.addfinalizer(teardown)添加teardown，后面可以return一个返回值

@pytest.mark.usefixtures()

usefixtures与传fixture区别：

如果Fixture有返回值，则不能用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰器修饰用例。

如果Fixture没有返回值，用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰器和@pytest.fixture()装饰器作用一样。

conftest.py

conftest.py文件，可以在这个文件里面编写Fixture函数，这个Fixture函数的作用，Pytest框架会自动去找conftest.py文件里面的东西。

conftest.py文件是单独存放的一个Fixture配置文件，名称是不能更改。可以在不同的.py文件中使用同一个Fixture函数。
conftest.py需要和运行的用例放到同一目录中，并且有__init__.py文件，那么conftest.py作用于整个目录。如果希望Fixture共享给所有测试，则可以把conftest.py文件放在测试框架的根目录下。
conftest.py文件中的内容，不需要做任何的imprt导入的操作就能够读取到，因为Pytest用例会自动查找。

pytest参数化

pytest有三种传参方式，主要用到前两种

@pytest.mark.parametrize()装饰器方式进行参数化。（常用）
pytest.fixture()方式进行参数化，fixture装饰的函数可以作为参数传入其他函数。
conftest.py文件中存放参数化函数，可作用于模块内的所有测试用例。

@pytest.mark.parametrize()

@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)

argnames：参数名，使用逗号分隔的字符串，或列表或元祖，表示一个或多个参数名。（常用参数）
argvalues：参数值，类型可以是列表，元祖，字典列表，字典元祖，有多个值用例就会执行多少次。（常用参数）
indirect：当indirect=True时，若传入的argnames（参数）是Fixture函数名，此时Fixture函数名将是一个可执行的函数，Fixture装饰器返回的数据作为argnames的参数，最终结果会存入request.param中。当indirect=False时，Fixture函数只作为一个参数名，给测试收集阶段调用。
ids：字符串列表，可以理解成给前面的argvalues参数起别名，别名个数和数据的值相同。
scope：如果指定，则表示参数的使用范围。

names=['tom','jerry','jack']
@pytest.mark.parametrize("data1",names)
def test_func1(data1):
    print('name={0}'.format(data1))

info=[('tom',18),('jerry',17)]
@pytest.mark.parametrize('name,age',info)
def test_func2(name,age):
    print('name={0},age={1}'.format(name,age))

s1=[{'name':'tom','age':18}]
@pytest.mark.parametrize('data2',s1)
def test_func3(data2):
    print('name={0},age={1}'.format(data2['name'],data2['age']))