论文标题：基于 3D 卷积神经网络的行为识别算法研究
来源/作者机构情况：
中 国 地 质 大 学（北京），计算机学院，图像处理方向
解决问题/主要思想贡献：
1. 使用张量CP分解的原理，把3D的filter变成了三个方向的1D卷积核
2.提出了三种方式的卷积
成果/优点：
运行速度大大提升
缺点：
反思改进/灵感：
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论文主要内容与关键点：
1.
2.
3.
4.基于 Fake-3D 神经网络的行为识别算法
对卷积核的张量分解
基础的卷积过程：
4.3 提出三种不同卷积流程
5.结果分析
速度和识别率有提升