HashMap扩容:
当HashMap中的元素越来越多的时候，碰撞的几率也就越来越高（因为数组的长度是固定的），所以为了提高查询的效率，就要对HashMap的数组进行扩容，数组扩容这个操作也会出现在ArrayList中，所以这是一个通用的操作，很多人对它的性能表示过怀疑，不过想想我们的“均摊”原理，就释然了，而在hashmap数组扩容之后，最消耗性能的点就出现了：原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置，并放进去，这就是resize。
那么HashMap什么时候进行扩容呢？当hashmap中的元素个数超过数组大小*loadFactor时，就会进行数组扩容，loadFactor的默认值为0.75，也就是说，默认情况下，数组大小为16，那么当hashmap中元素个数超过16*0.75=12的时候，就把数组的大小扩展为2*16=32，即扩大一倍，然后重新计算每个元素在数组中的位置，而这是一个非常消耗性能的操作，所以如果我们已经预知hashmap中元素的个数，那么预设元素的个数能够有效的提高hashmap的性能。比如说，我们有1000个元素new HashMap(1000), 但是理论上来讲new HashMap(1024)更合适，不过上面annegu已经说过，即使是1000，hashmap也自动会将其设置为1024。 但是new HashMap(1024)还不是更合适的，因为0.75*1000 < 1000, 也就是说为了让0.75 * size > 1000, 我们必须这样new HashMap(2048)才最合适，既考虑了&的问题，也避免了resize的问题。
那么HashMap什么时候进行扩容呢？当hashmap中的元素个数超过数组大小*loadFactor时，就会进行数组扩容，loadFactor的默认值为0.75，也就是说，默认情况下，数组大小为16，那么当hashmap中元素个数超过16*0.75=12的时候，就把数组的大小扩展为2*16=32，即扩大一倍，然后重新计算每个元素在数组中的位置，而这是一个非常消耗性能的操作，所以如果我们已经预知hashmap中元素的个数，那么预设元素的个数能够有效的提高hashmap的性能。比如说，我们有1000个元素new HashMap(1000), 但是理论上来讲new HashMap(1024)更合适，不过上面annegu已经说过，即使是1000，hashmap也自动会将其设置为1024。 但是new HashMap(1024)还不是更合适的，因为0.75*1000 < 1000, 也就是说为了让0.75 * size > 1000, 我们必须这样new HashMap(2048)才最合适，既考虑了&的问题，也避免了resize的问题。
转自：https://www.cnblogs.com/miaosj/p/11088613.html
ArrayList扩容:
初始化
ArrayList的底层是一个动态数组，ArrayList首先会对传进来的初始化参数initalCapacity进行判断
如果参数等于0，则将数组初始化为一个空数组，
如果不等于0，将数组初始化为一个容量为10的数组。
扩容时机
当数组的大小大于初始容量的时候(比如初始为10，当添加第11个元素的时候)，就会进行扩容，新的容量为旧的容量的1.5倍。
扩容方式
扩容的时候，会以新的容量建一个原数组的拷贝，修改原数组，指向这个新数组，原数组被抛弃，会被GC回收。
如果参数等于0，则将数组初始化为一个空数组，
如果不等于0，将数组初始化为一个容量为10的数组。
扩容时机
当数组的大小大于初始容量的时候(比如初始为10，当添加第11个元素的时候)，就会进行扩容，新的容量为旧的容量的1.5倍。
扩容方式
扩容的时候，会以新的容量建一个原数组的拷贝，修改原数组，指向这个新数组，原数组被抛弃，会被GC回收。