ES 实现聚合分页

注意：

es版本至少6.1以上

先看一下es存储的数据情况,我们需要通过pid去重并且实现分页

先贴出Es的代码

{

// 这里是对hits的数据进行限制只返回一条数据,因为我不要这里的数据,所以避免数据过多就直接返回最小
    "from":0,
    "size":1,
    "query":{
        "match_all":{
            "boost":1
        }
    },
    "aggregations":{
        "agg":{
            "terms":{
                "field":"pid",

//这里代表聚合查询出多少条数据,注意这里的size要比最下面分页的size要大,因为是对聚合后的数据分页,如果不写的话默认是10
                "size":10
            },
            "aggregations":{
                "top":{
                    "top_hits":{
                        "from":0,

// 这里的size表示重复的返回几条,这里我们返回1
                        "size":1,
                        "version":false,
                        "seq_no_primary_term":false,
                        "explain":false,
                        "_source":{
                            "includes":[

// 这个是需要返回的字段
                                "pid"
                            ],
                            "excludes":[

                            ]
                        }
                    }
                },
                "bucket_field":{
                    "bucket_sort":{
                        "sort":[

                        ],

// 这里是聚合分页从第几页开始,每页多少条(举个列子第一页(0,10),第二页就是(10,20))
                        "from":0,
                        "size":10
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Java 代码

//构造查询器

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

//查询条件查询所有
QueryBuilder queryBuilders = QueryBuilders.matchAllQuery();

// 需要返回字段的集合
String[] param= {"pid"};

// 对需要返回的数据包括哪些,不包括哪些,重复的只返回1条
TopHitsAggregationBuilder top1 = AggregationBuilders.topHits("top").fetchSource(param, Strings.EMPTY_ARRAY).size(1);

// 通过pid聚合并且聚合后返回10条数据,注意这里的size(这里代表聚合查询出多少条数据,注意这里的size要比最下面分页的size要大,因为是对聚合后的数据分页,如果不写的话默认是10)
TermsAggregationBuilder termsAggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("agg").field("pid").subAggregation(top1).size(10);

// 聚合分页
termsAggregationBuilder.subAggregation(new BucketSortPipelineAggregationBuilder("bucket_field",null).from(0).size(10));

// 这里的.from(0).size(1) 表示最外层hits返回的数据

searchSourceBuilder.query(queryBuilders).aggregation(termsAggregationBuilder).from(0).size(1);

//解析返回的数据

SearchResponse response = getSearchResponse(searchSourceBuilder);
Terms agg = response.getAggregations().get("agg");
for (Terms.Bucket bucket : agg.getBuckets()) {
    TopHits top = bucket.getAggregations().get("top");
    for (SearchHit searchHit : top.getHits()) {
        System.out.println(searchHit.getSourceAsMap());
    }
}

// 执行查询并且返回response

private SearchResponse getSearchResponse(SearchSourceBuilder searchSourceBuilder) {
// 注入自己的es进行查询
    SearchResponse response = esTemplate.query("distinct_test_es","dgg_doc", searchSourceBuilder);
return response;
}



最后结果为已去重,并且可以分页