从这里再次体现了python语言强大的灵活性。某些在高级语言中看似不严谨需要尽量避免的地方在python中都是允许的。
比如：
（1），异常可以用来处理错误
（2），方法，类也都可以视为对象。
（3），没有任何的类型声明
可见，python中一切皆为对象，包括类，而类在C++，java中仅仅是编译器的输入而已。
1，函数重载
python因为没有类型声明，因此函数重载不能通过参数类型标记来实现。python中的多台是基于对象接口的，而不是类型。
2，伪私有
python的伪私有属性：所谓伪私有，是指这么做仅仅避免了实例内的命名空间冲突，而不是限制变量名的读取
具体做法是，class语句内部有两个下划线，但是结尾没有两个下划线的变量名或者函数名，会自动扩张，从而包含了所在类的名称。比如：spam类中的__x这样的变量会自动变为_spam__x;
3，绑定或者无绑定方法
类进行点号运算得到无绑定方法，该方法对象必须传入明确的实例对象。
对象进行点号运算得到绑定方法，可以直接传入参数进行调用
class T: def x(self): print('test') if __name__=='__main__': a=T() #print(dir(T)) #print(T.__dict__.keys()) y=a.x y(); z=T.x z(y)
不过在3.0中，无绑定方法也不强制传入实例对象了
多重继承：
和c++、java等高级语言都不同
python可以进行多重继承，搜索属性时，pthon会从左到右搜索类首行中的超类，知道找到相符者。
对于这一点，书上有一个很有用的打印类所有属性（包括从超类中继承的属性的方法），详见课本p768
python实现工厂设计模式
因为类也是对象，因此利用python实现工厂设计模式非常简单
def factory(aClass,*args): return aClass(*args)
第一个参数传入类名称，其他参数为类构造函数的参数即可
函数装饰器，类方法和静态方法
在python3.0中方法可以直接通过类名调用，视作不绑定方法，这就类似于了类方法。但是此时不能使用实例调用，因为默认实例将作为方法的第一个参数，而这样编写的类方法中没有参数可以接受
对应的方式使用@staticmethod进行修饰，这样通过类和实例都可以进行调用。
关于类装饰器和元类木有看懂，不过这些高级功能应当是对于工具编写者有用，对于程序员就没那么重要。