SpringBoot中操作spring redis的工具类

场景

SpringBoot+Vue+Redis实现前后端分离的字典缓存机制：

https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi/article/details/108333996

在SpringBoot后台中会使用到Redis去缓存一些数据。

Windows下Redis服务端的安装与配置

https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/107486313

注：

博客：
https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi
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实现

首先pom文件中引入相关依赖。

  <!-- redis 缓存操作 -->
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  </dependency>

然后在application.yml配置Redis服务端的连接

# Spring配置
spring:
  # 资源信息
  messages:
    # 国际化资源文件路径
    basename: i18n/messages
  profiles:
    active: druid
  # 文件上传
  servlet:
     multipart:
       # 单个文件大小
       max-file-size:  10MB
       # 设置总上传的文件大小
       max-request-size:  20MB
  # 服务模块
  devtools:
    restart:
      # 热部署开关
      enabled: true
  # redis 配置
  redis:
    # 地址
    #本地测试用
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 123456
    # 连接超时时间
    timeout: 10s
    lettuce:
      pool:
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 0
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 8
        # 连接池的最大数据库连接数
        max-active: 8
        # #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1ms

这里配置的Redis服务端是我自己的本地

然后封装一个Spring Redis的工具类 用来对Redis 进行缓存和获取数据等。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * spring redis 工具类
 * 
 **/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> ValueOperations<String, T> setCacheObject(String key, T value)
    {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        operation.set(key, value);
        return operation;
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @param timeout 时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> ValueOperations<String, T> setCacheObject(String key, T value, Integer timeout, TimeUnit timeUnit)
    {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        operation.set(key, value, timeout, timeUnit);
        return operation;
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(String key)
    {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public void deleteObject(String key)
    {
        redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection
     */
    public void deleteObject(Collection collection)
    {
        redisTemplate.delete(collection);
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> ListOperations<String, T> setCacheList(String key, List<T> dataList)
    {
        ListOperations listOperation = redisTemplate.opsForList();
        if (null != dataList)
        {
            int size = dataList.size();
            for (int i = 0; i < size; i++)
            {
                listOperation.leftPush(key, dataList.get(i));
            }
        }
        return listOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(String key)
    {
        List<T> dataList = new ArrayList<T>();
        ListOperations<String, T> listOperation = redisTemplate.opsForList();
        Long size = listOperation.size(key);

        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            dataList.add(listOperation.index(key, i));
        }
        return dataList;
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key 缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(String key, Set<T> dataSet)
    {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext())
        {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(String key)
    {
        Set<T> dataSet = new HashSet<T>();
        BoundSetOperations<String, T> operation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        dataSet = operation.members();
        return dataSet;
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     * @return
     */
    public <T> HashOperations<String, String, T> setCacheMap(String key, Map<String, T> dataMap)
    {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        if (null != dataMap)
        {
            for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet())
            {
                hashOperations.put(key, entry.getKey(), entry.getValue());
            }
        }
        return hashOperations;
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(String key)
    {
        Map<String, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        return map;
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     * 
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(String pattern)
    {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
}

那么在进行设置数据缓存时

    public static void setDictCache(String key, List<SysDictData> dictDatas)
    {
        SpringUtils.getBean(RedisCache.class).setCacheObject(key, dictDatas);
    }

这里的key就是设置的缓存的键，后面的对象的list就是要缓存的数据。

这里获取RedisCache的方式是通过

SpringUtils.getBean(RedisCache.class)

因为这是在一个不受spring管理的工具类中。

如果是在其他受spring管理的bean中的话直接通过注解获取RedisCache即可。

同理在获取缓存的数据时

Object cacheObj = SpringUtils.getBean(RedisCache.class).getCacheObject(getCacheKey(key));

同理其他工具类方法都可使用。