从 high level 的角度来看，schema.xml 结果如下,这个例子虽然不是一个真实的XML，但是简洁明了的传达了shema的概念。
<schema> <types> <fields> <uniqueKey> <defaultSearchField> <solrQueryParser defaultOperator> <copyField> </schema>
绝大部分设计工作和内容都在types和fields中，这两个元素定义了索引的字段和类型，再辅以copyField。夹在copyField和fileds之间的是uniqueKey, defaultSearchField和defaultQueryOperator。
1.选择合适的数字类型。
一般数字字段：使用TrieIntField TrieLongField TrieFloatField TrieDoubleField 配置 precisionStep="0"。
频繁范围查询字段:如寻找price在[300,500]之间的记录，使用默认precisionStep或者设置precisionStep="8"(默认值)，这样能提高查询性能，同时代价是索引的size会有一点额外增加。
2.处理文本。
技巧1:通过copyField定义通用field。
搜索引擎用户不会希望自己输入field_name：value这种查询条件，更多时候，他们不关注fieldName。可以copy其他field的值到text字段中。搜索时，用户指定value，页面可以直接通过q查询，这也是大多数搜索引擎的搜索方法。
<copyField source="name" dest="text" maxChars="25000" /> <copyField source="feature" dest="text" maxChars="25000" />
技巧2:同一个值存不同形式。
假设你有一个名为author的field，同时需要满足按作者搜索和按第一作者做facet。如下:
Schildt, Herbert; Wolpert, Lewis; Davies, P.
1)按作者搜索场景,copy到textField类型，使用解析器lowCase+除去标点。
schildt herbert wolpert lewis davies p
2)facet场景，copy第一作者到string类型：
Schildt, Herber
3.Facet字段使用DocValues。
<field name="manu_exact" type="string" indexed="false" stored="false" docValues="true"/>
如果该字段同时需要作为查询条件，indexed设置为true。