测试覆盖率通常被用来衡量测试的充分性和完整性
测试覆盖率分为两类
需求覆盖率
需求覆盖率是指测试对需求的覆盖程度，通常的做法是将每一条分解后的软件需求和对应的测试建立一对多的映射关系，最终目标是保证测试可以覆盖每个需求，以保证软件产品的质量。
代码覆盖率
代码覆盖率是指，至少被执行了一次的条目数占整个条目数的百分比。
最常用的三种代码覆盖率指标
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行覆盖率又称为语句覆盖率，指已经被执行到的语句占总可执行语句（不包含类似 C++ 的头文件声明、代码注释、空行等等）的百分比。这是最常用也是要求最低的覆盖率指标。实际项目中通常会结合判定覆盖率或者条件覆盖率一起使用。
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判定覆盖又称分支覆盖，用以度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了，即代码中每个判断的取真分支和取假分支是否各被覆盖至少各一次。比如，对于 if(a>0 && b>0)，就要求覆盖“a>0 && b>0”为 TURE 和 FALSE 各一次。
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条件覆盖是指，判定中的每个条件的可能取值至少满足一次，度量判定中的每个条件的结果 TRUE 和 FALSE 是否都被测试到了。比如，对于 if(a>0 && b>0)，就要求“a>0”取 TRUE 和 FALSE 各一次，同时要求“b>0”取 TRUE 和 FALSE 各一次。
代码覆盖率的价值
统计代码覆盖率的根本目的是找出潜在的遗漏测试用例，并有针对性的进行补充，同时还可以识别出代码中那些由于需求变更等原因造成的不可达的废弃代码。
代码覆盖率的局限性
即使你所设计的测试用例已经达到 100% 的代码覆盖率，软件产品的质量也做不到万无一失。其根本原因在于代码覆盖率的计算是基于现有代码的，并不能发现那些“未考虑某些输入”以及“未处理某些情况”形成的缺陷。
高的代码覆盖率不一定能保证软件的质量，但是低的代码覆盖率一定不能能保证软件的质量。
代码覆盖率工具
JaCoCo 是一款 Java 代码的主流开源覆盖率工具，可以很方便地嵌入到 Ant、Maven 中，并且和很多主流的持续集成工具以及代码静态检查工具，比如 Jekins 和 Sonar 等，都有很好的集成。
代码覆盖率工具的实现原理
实现代码覆盖率的统计，最基本的方法就是注入（Instrumentation）。简单地说，注入就是在被测代码中自动插入用于覆盖率统计的探针（Probe）代码，并保证插入的探针代码不会给原代码带来任何影响。
对于 Java 代码来讲，根据注入目标的不同，可以分为源代码（Source Code）注入和字节码（Byte Code）注入两大类。基于 JVM 本身特性以及执行效率的原因，目前主流的工具基本都是使用字节码注入，注入的具体实现采用 ASM 技术。
来源于：极客时间 茹炳晟 软件测试52讲