具体原因不在论述，相信我，不是随便挪窝的人，说简单点，比如你才入职，结果第四个月才拿到第一份工资，这都不算，再说说，离职的时候，还打了三个月工资的白条给你，你会怎么想？
说正题：
1、面向对象的几个原则：
1）. 单一职责原则（SRP）
单一职责原则的核心思想：系统中的每一个对象都应该只有一个单独的职责，而所有对象关注的就是自身职责的完成。它的英文缩写是SRP，英文全称是 Simple Responsibility Principle。
单一职责：开发人员经常说的“高内聚，低耦合”。也就是说，每个类应该只有一个职责，对外只能提供一种功能，而引起类变化的原因应该只有一个。在设计模式中，所有的设计模式都遵循这一原则。
2）. 开闭原则（OCP）
开闭原则的核心思想：一个对象对扩展开放，对修改关闭。他的英文缩写是OCP， 英文全称是 Open for Extension， Closed for Modification 。
开闭原则： 对类的改动是通过增加代码进行的，而不是改动现有的代码。也就是说，软件开发人员一旦写出了可以运行的代码，就不应该去改变它，而是要保证它能一直运行下去，如何才能做到这一点呢？这就需要借助抽象和多态，即把可能变化的内容抽象出来，从而使抽象的部分是相对稳定的，而具体的实现层则是可以改变和扩展的。
3）. 里氏替换原则（LSP）
里氏替换原则的核心思想：在任何父类出现的地方都可以用它的子类来替代。它的英文缩写是LSP， 英文全称是 Liskov Substitution Principle 。
里氏替换：同一个继承体系中的对象应该有共同的行为特征。里氏替换原则关注的是怎样良好地使用继承，也就是说不要滥用继承，它是继承复用的基石。
4）. 依赖注入原则（DIP）
依赖注入原则的核心思想：要依赖于抽象，不要依赖于具体的实现。它的英文缩写是DIP， 英文全称是 Dependence Inversion Principle 。
依赖注入原则：在应用程序中，所有的类如果使用或依赖于其他的类，则都应该依赖于这些其他类的抽象类，而不是这些其他类的具体实现类。抽象层次应该不依赖于具体的实现细节，这样才能保证系统的可复用性和可维护性。为了实现这一原则，就要求开发人员在编程时要针对接口编程，而不是针对实现编程。
5）. 接口分离原则（ISP）
接口分离原则的核心思想：不应该强迫客户程序依赖它们不需要使用的方法。它的英文缩写是ISP， 英文全称是 Interface Segregation Principle 。
接口分离：一个接口不需要提供太多的行为，一个接口应该只提供一种对外的功能，不应该把所有的操作都封装到一个接口当中。
6）. 迪米特原则（LOD）
迪米特原则的核心思想：一个对象应当对其他对象尽可能少的了解。它的英文缩写是LOD，英文全称是 Law of Demeter 。
迪米特原则：降低各个对象之间的耦合，提高系统的可维护性。在模块之间应该只通过接口来通信，而不理会模块的内部工作原理，他可以使各个模块耦合程度降低到最低，促进软件的复用。
7）. 优先使用组合而不是继承原则（CARP）
优先使用组合而不是继承原则的核心思想：优先使用组合，而不是继承。它的英文缩写是CARP，英文全称是 Composite / Aggregate Reuse Principle 。
优先使用组合而不是继承原则：在复用对象的时候，要优先考虑使用组合，而不是继承，这是因为在使用继承时，父类的任何改变都可能影响子类的行为，而在使用组合时，是通过获得对其他对象的引用而在运行时刻动态定义的，有助于保持每个类的单一职责原则。
2、数据性能优化
1）.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2）.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如char类型的自从建立之初就占据了部分内存，类似int类型的最好采用默认值。
3）.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4）.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以尝试采用UNION ALL。
5）.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如select id from t where num = @num 可以考虑改为select id from t with(index(索引名)) where num = @num。
6）.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如substring的时候，可以考虑使用like。
7）.Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
8）.对于多张大数据量的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。
9）.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
10）.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
11）.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
12）.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，主要是因为游标是按行处理的，游标返回的记录越多，性能越低。
13）.对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。
14）.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
15）.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
16）.减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数。
17）.减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力。
18）.对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存。
19）.数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。
20）.读写分离。集群等等。可怜的我到现在就试验过读写分离、数据库订阅。
3、反射的弊端
对于这个，我面试的时候真心就除了性能，其他的没有想到，不过还是感谢万能的园友。
1）.编译通过，运行时出错的问题，如果用的地方多了，不好排错。
2）.使用反射基本上是一种解释操作，用于字段和方法接入时要远慢于直接代码。因此反射机制主要应用在对灵活性和扩展性要求很高的系统框架上，普通程序不建议使用。
3）.使用反射会模糊程序内内部逻辑：程序员希望在源代码中看到程序的逻辑，反射等绕过了源代码的技术，因而会带来维护问题。反射代码比相应的直接代码更复杂。
4、对于.net的前景，你怎么看？
我面试的公司，至少有60%都问到了这个问题，让我有点郁闷呀，我的回答就是微软不倒闭，我们怕撒子。
其他的问题，诸如WCF、WebService、WebAPI、MVC之类的，还有面试过程中，用过什么组件之类的，反正就是你写到的，面试官都会问问，通过面试，自己还是太菜，对于比较公众的问题，这里写一个简单的，希望大神不要喷。
顺便吐槽一下某些大公司，我操，第五轮面试了，你让我到底等还是不等？