总的来说，这边书涵盖了很多R语言的知识，但是内容编排的比较琐碎，很难将整本书的各个章节串起来，如果将它作为一本R语言的知识字典还是非常的不错。该本书主要涵盖了以下内容，但是并没有对这些内容进行深入的探讨。
接下来需要完成的事情
需要将R检测函数的输出结果进行深入了解
结合现实中的案例实践本书的内容
R语言编程知识
基本的数据结构：向量，列表，矩阵，数组，数据框 R语言学习笔记（二）
编程控制语言：选择，顺序，循环，函数 R语言学习笔记（三）
类库：读/写 数据方法，数据抓取类库，类SQL语句类库
缺失值处理 R语言学习笔记（十六）：处理缺失值
R语言绘图知识
绘图函数：ggplot2等 R语言学习笔记（四） R语言学习笔记（九）：中级绘图 R语言学习笔记（十七）：高级绘图ggplot2
图形：柱图，饼图，散点图，箱线图，小提琴图等
R语言建模知识
线性回归
OLS回归 R语言学习笔记（六）：OLS回归
ANOVA方程分析 R语言学习笔记（七）：方差分析
广义线性分析 R语言学习笔记（十一）：广义线性模型
Logistic回归
泊松回归
主成分分析和因子分析 R语言学习笔记（十二）：主成分分析和因子分析
时间序列建模 R语言学习笔记（十三）：时间序列
聚类分析 R语言学习笔记（十四）：聚类分析
R语言统计检测知识
独立性检验 R语言学习笔记（五）
相关性检验
t检验
重抽样与自助法- 检测模型拟合的正确性 R语言学习笔记（十）：重抽样与自助法
功效分析- 评估样本大小 R语言学习笔记（八）：功效分析