DAY 117 ES查询

Elasticsearch之-查询

查询分类:
基本查询:使用es内置查询条件进行查询
组合查询:把多个查询组合在一起进行复合查询
过滤:查询的同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据

一 基本查询

#添加映射
PUT lago
{
 "mappings": {
   "properties":{
     "title":{
       "stort":true,
       "type":"text",
       "analyzer":"ik_max_word"
    },
     "company_name":{
        "stort":true,
      "type":"keyword",
    },
     "desc":{
       "type":"text"
    },
     "comments":{
       "type":"integer"
    },
     "add_time":{
       "type":"date",
       "format":"yyy-MM-dd"
    }
     
  }
   
}
}
#测试数据
POST lago/job
{
 "title":"python django 开发工程师",
 "company_name":"美团科技有限公司",
 "desc":"对django熟悉,掌握mysql和非关系型数据库,网站开发",
 "comments:200,
 "add_time":"2018-4-1"
}
POST lago/job
{
 "title":"python数据分析",
 "company_name":"百度科技有限公司",
 "desc":"熟悉python基础语法,熟悉数据分析",
 "comments:5,
 "add_time":"2018-10-1"
}
POST lago/job
{
 "title":"python自动化运维",
 "company_name":"上海华为",
 "desc":"熟悉python基础语法,精通Linux",
 "comments:90,
 "add_time":"2019-9-18"
}

1.1 match查询

GET lagou/job/_search
{
 "query":{
   "match":{
     "title":"python"
  }
}
}
#因为title字段做了分词,python都能搜索出来
#搜索python网站也能搜索出来,把python和网站分成两个词
#搜索爬取也能搜索到,把爬和取分词,去搜索
#只搜取 搜不到

1.2 term查询

GET lagou/_search
{
 "query":{
   "term":{
     "title":"python"
  }
}
}
#会拿着药查询的词不做任何处理,直接查询
#用python爬虫,查不到,用match就能查到
{
 "query":{
   "term":{
     "company_name":"美团"
  }
}
}
#通过美团,就查询不到

1.3 terms查询

GET lagou/_search
{
 "query":{
   "terms":{
     "title":["工程师","django","运维"]
  }
}
}
#三个词,只要有一个,就会查询出来

1.4 控制查询的返回数量(分页)

GET lagou/_search
{
 "query":{
   "match":{
     "title":"python"
  }
}
 "form":1,
 "size":2
}
#从第一条开始,大小为2

1.5 match_all 查询

GET lagou/_search
{
 "query":{
   "match_all":{}
}
}
#所有数据都返回

1.6 match_phrase查询

GET lagou/_search
{
 "query":{
   "match_phrase":{
     "title":{
       "query":"python系统",
       "slop":6
    }
  }
}
}
#短语查询,
#会把查询条件python和系统分词,放到列表中,再去搜索的时候,必须满足python和系统同时存在的才能搜出来
#"slop":6 :python和系统这两个词之间最小的距离

1.7 multi_match

GET lagou/_search
{
 "query":{
   "multy_match":{
  "query":"python",
    "fields":["title","desc"]
  }
}
}
#可以指定多个字段
#比如查询title和desc这个两个字段中包含python关键词的文档
#"fields":["title^3","desc"]:权重,title中的python是desc中的三倍

1.8 指定返回的字段

GET lagou/_search
{
 "query":{
   "stored_fields":["title","company_name"]
   "match":{
  "title":"python"
  }
}
}
#只返回title和company_name字段
#"stored_fields":["title","company_name",'dsc'],不会返回dsc,因为我们要求stroed_fields,之前desc字段设为false(默认),不会显示

1.9 sort 结果排序

GET lagou/_search
{
 "query":{
"match_all":{}
},
 "sort":[
  {
     "comments":{
       "order":"desc"
    }
  }
]
}
#查询所有文档,按comments按desc降序排序

1.10 range范围查询

GET lagou/_search
{
 "query":{
"range":{
       "comments":{
         "gte":10,
         "lte":20,
         "boost":2.0
      }
    }
}
}
#指定comments字段大于等于10,小于等于20
#boost:权重

GET lagou/_search
{
 "query":{
"range":{
       "add_time":{
         "gte":"2019-10-11",
         "lte":"now",
      }
    }
}
}
#对时间进行查询

1.11 wildcard查询

GET lagou/_search
{
"query":{
"wildcard":{
"title":{
"value":"pyth*n",
"boost":2.0
}
}
}
}
#模糊查询,title中,有pyth任意值n得都能查出来

二 组合查询

2.1 bool查询

#bool查询包括must should must_not filter
'''
bool:{
"filter":[],   字段过滤
"must":[],     所有查询条件都满足
"should":[],   满足一个或多个
"must_not":{} 都不满足于must相反
}
'''
# 建立测试数据
POST lago/testjob/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"salary":10,"title":"Python"}
{"index":{"_id":2}}
{"salary":20,"title":"Scrapy"}
{"index":{"_id":3}}
{"salary":30,"title":"Django"}
{"index":{"_id":4}}
{"salary":30,"title":"Elasticsearch"}

2.2 简单过滤查询

#select * from testjob where salary=20
GET lagou/testjob/_search
{
 "query":{
  "bool":{
       "must":{
         "match_all":{}
      },
       "filter":{
         "term":{
           "salary":20
        }
      }
    }
}
}

1.3 查询多个值

#查询薪资是10k或20k的
GET lagou/testjob/_search
{
 "query":{
  "bool":{
       "must":{
         "match_all":{}
      },
       "filter":{
         "terms":{
           "salary":[10,20]
        }
      }
    }
}
}
#select * from testjob where title="python"
GET lagou/testjob/_search
{
 "query":{
  "bool":{
       "must":{
         "match_all":{}
      },
       "filter":{
         "term":{
           "title":"Python"
        }
      }
    }
}
}
#title 是text字段,会做大小写转换,term不会预处理,拿着大写Python去查查不到
#可以改成小写,或者用match来查询
'''
  "filter":{
        "match":{
          "title":"Python"
        }
      }
'''
#查看分析器解析结果
GET _analyze
{
 "analyzer":"ik_max_word",
 "text":"python网络开发工程师"
}

1.4 bool过滤查询,可以做组合过滤查询

#select * from testjob where (salary=20 or title=Python) and (salary!=30)
#查询薪资等于20k或者工作为python的工作,排除价格为30k的
{
 "query":{
   "bool":{
     "should":[
      {"term":{"salary":20}},
      {"term":{"title":"python"}}
    ],
     "must_not":{
       "term":{"salary":30}
    }
  }
}
}
#select * from testjob where title=python or (title=django and salary=30)
{
 "query":{
   "bool":{
     "should":[
      {"term":{"title":"python"}},
      {
         "bool":{
           "must":[
            {"term":{"title":"django"}},
            {"term":{"salary":30}}
          ]
        }
      }
    ]
  }
}
}

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/DEJAVU888/p/14921840.html