插入排序算法

它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法,他们之间关系如下:

          

1,直接插入排序算法概述:

     插入排序的设计是 向有序的数组中快速插入一个新的元素 ,

     算法思想:把要排序的数组分为两部分,一部分是除去待插入元素的所有元素,一部分是待插入元素:排序序时先将第一部分排序完成,然后再插入新元素。(第一部分默认为数组第一个元素

2,插入排序可分为:直接插入排序,折半插入排序(二分插入排序)、链表插入排序、希尔排序。

3、直接插入排序的理解:

               将数组中所有前面已经排序好的元素相比较,如果选择的元素比已排序的元素小,则交换,直到全部元素都比较过为止。

4、算法描述:

(1)从第一个元素开始,该元素可以认为已经排序。

(2)取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描

(3)如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置

(4) 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

(5)将新元素插入到该位置后

(6)重复步骤②~⑤

                 直接插入排序演示

   综合比较:

       在每次比较操作发现   当取出来的新元素小于或等于已排序的元素时,可以将已排序的元素移到下一位置,然后将取出来的新元素插入该位置{两位置颠倒}

接着再与前面已排序的元素比较。 【缺点】交换操作代价比较大。

     另外一种做法:将新元素取出(挖坑),从左到右依次与已排序的元素比较,如果已排序的元素大于取出的新元素,那么将该元素移动到下一个位置(填坑),

     接着再与前面的已排序的元素比较,直到找到已排序的元素小于等于新元素的位置,这时再将新元素插入进去。就像基本思想中的动图演示的那样。

         如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。可以认为是插入排序的一个变种,称为二分查找插入排序

3、代码实现

public class InsertSort {
    
     public static void main(String[] args) {
         int[] ab=new int[]{2,4,3,1,5};
         System.out.println("数组长度:"+ab.length);
         //遍历数组
        // outArray(ab);
         //打印数组
         System.out.println("数组:"+Arrays.toString(ab));
         //1,直接插入排序
         insertSort(ab);
         
         System.out.println("==============================");
         //2,二分插入排序
         insertSortByTwo(ab);
         
    }
     
     //遍历数组
     public static void outArray(int[] a){
         System.out.print("数组元素:");
         //缺点无法修改下标
         for(int b:a){
             System.out.print(b+",");
         }     
     }
   
     /**
      * 插入排序
      *
      * 1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
      * 2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
      * 3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
      * 4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
      * 5. 将新元素插入到该位置后
      * 6. 重复步骤2~5
      * @param arr  待排序数组
      */
     public static void insertSort(int[] arr){
         
         for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
             for(int j=i+1;j>0;j--){
                 if(arr[j]>arr[j-1])break;
                 int temp=arr[j];
                 arr[j]=arr[j-1];
                 arr[j-1]=temp;
             }
         }
         System.out.println("排序数组:"+Arrays.toString(arr));
     }
     
     //二分插入排序
     public static void insertSortByTwo(int[] arr){
         for(int i=0;i<arr.length;i++){
             int temp=arr[i];
             for(int j=i;j>0;j--){
                 if(j>0&&arr[j-1]>temp){
                     arr[j]=arr[j-1];//将排好序的后移
                 }else {
                    arr[j]=temp;//新元素插入该位置
                    break;
                }
             }
         }
     System.out.println("二分排序数组:"+Arrays.toString(arr));
     }
 
}

直接插入排序复杂度如下:

  • 最好情况下,排序前对象已经按照要求的有序。比较次数(KCN):n1n−1;移动次数(RMN)为00。则对应的时间复杂度为O(n)O(n)。
  • 最坏情况下,排序前对象为要求的顺序的反序。第i趟时第i个对象必须与前面i个对象都做排序码比较,并且每做1次比较就要做1次数据移动(从上面给出的代码中看出)。比较次数(KCN):n1i=1i=n(n1)2n22∑i=1n−1i=n(n−1)2≈n22 ; 移动次数(RMN)为:n1i=1i=n(n1)2n22∑i=1n−1i=n(n−1)2≈n22。则对应的时间复杂度为O(n2)O(n2)。
  • 如果排序记录是随机的,那么根据概率相同的原则,在平均情况下的排序码比较次数和对象移动次数约为n22n22,因此,直接插入排序的平均时间复杂度O(n2)O(n2)。
平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度
O(n²) O(n) O(n²) O(1)

Tips: 由于直接插入排序每次只移动一个元素的位, 并不会改变值相同的元素之间的排序, 因此它是一种稳定排序。

Java半颗糖
原文地址:https://www.cnblogs.com/2019wxw/p/11222475.html