（请无视此图）
我最近学了一个常数小还不用背三个模数的做法：拆系数法
（以下默认多项式项数 (N=10^5) ，系数不超过 (M=10^9) 且为非负整数）
我们放弃「数论变换」「利用原根性质」之类的想法，来点简单粗暴的：用实数 FFT 把原始结果算出来，然后直接取模。
为什么过去我们没有这样做呢？因为卷积结果的系数最大可能达到 (NM^2=10^{24}) ，long double 的精度也不够（通常情况下 double 的精度约为 15 位十进制，long double 的精度约为 19 位十进制）。考虑「拆系数」来牺牲时间保证精度。
设相乘的两个多项式为 (A(x)=sum a_ix^i) 和 (B(x)=sum b_ix^i) ，结果为 (C(x)=sum c_ix^i) 。把(A(x)) 拆成两个多项式 (A_0(x)=sum {a_0}_ix^i) 和 (A_1(x)=sum {a_1}_ix^i) ，其中 ({a_1}_i=lfloorfrac{a_i}{S} floor) ，({a_0}_i=a_i-Scdot {a_1}_i) ，即 (a_i=Scdot {a_1}_i+{a_0}_i) 。对 (B(x)) 也作同样的操作。这样，就有
[egin{aligned}
a_ib_j&=(Scdot {a_1}_i+{a_0}_i)(Scdot {b_1}_j+{b_0}_j)\
&={a_1}_i{b_1}_jS^2+({a_1}_i{b_0}_j+{a_0}_i{b_1}_j)S+{a_0}_i{b_0}_j
end{aligned}]
于是直接计算 (C_1=A_1*B_1) ，(C_2=A_1*B_0+A_0*B_1) ，(C_3=A_0*B_0) ，然后 (c_i={c_1}_iS^2+{c_2}_iS+{c_3}_i) ，算最后一步的时候对「任意模数」取模即可。
这样，大致估计一下 (C_1) 的最大系数是 (Ncdot(frac{M}{S})^2=frac{NM^2}{S^2}) ，(C_2) 最大系数是 (2Ncdotfrac{M}{S}cdot S=2NM) ，(C_3) 最大系数是 (NS^2) 。当 (S=sqrt{M}) 时，以上三项均为 (NM) 级别，即 (10^{14}) 左右，足以保证精度（跟瓜学的一般偷懒直接 (S=32768) ）。
代码：
事实上由于只跟 7 个多项式有关，所以只需要进行 7 次 FFT 。我写的常数特别大了不要跟我学 ……
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cctype>
#include <cmath>
using namespace std;
namespace zyt
{
template<typename T>
inline bool read(T &x)
{
char c;
bool f = false;
x = 0;
do
c = getchar();
while (c != EOF && c != '-' && !isdigit(c));
if (c == EOF)
return false;
if (c == '-')
f = true, c = getchar();
do
x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
while (isdigit(c));
if (f)
x = -x;
return true;
}
template<typename T>
inline void write(T x)
{
static char buf[20];
char *pos = buf;
if (x < 0)
putchar('-'), x = -x;
do
*pos++ = x % 10 + '0';
while (x /= 10);
while (pos > buf)
putchar(*--pos);
}
const int N = 1e5 + 10, S = 1 << 15, p = 1e9 + 7, B = 18;
typedef long double ld;
typedef long long ll;
int power(int a, int b)
{
int ans = 1;
while (b)
{
if (b & 1)
ans = (ll)ans * a % p;
a = (ll)a * a % p;
b >>= 1;
}
return ans;
}
int get_inv(const int a)
{
return power(a, p - 2);
}
ll dtol(const ld x)
{
return ll(fabs(x) + 0.5) * (x < 0 ? -1 : 1);
}
namespace Polynomial
{
const int LEN = 1 << B;
const ld PI = acos(-1.0L);
struct cpx
{
ld x, y;
cpx(const ld _x = 0, const ld _y = 0)
: x(_x), y(_y) {}
cpx conj()
{
return cpx(x, -y);
}
}omega[LEN], winv[LEN];
ll ctol(const cpx &a)
{
return dtol(a.x);
}
int rev[LEN];
cpx operator + (const cpx &a, const cpx &b)
{
return cpx(a.x + b.x, a.y + b.y);
}
cpx operator - (const cpx &a, const cpx &b)
{
return cpx(a.x - b.x, a.y - b.y);
}
cpx operator * (const cpx &a, const cpx &b)
{
return cpx(a.x * b.x - a.y * b.y, a.y * b.x + a.x * b.y);
}
void init(const int n, const int lg2)
{
cpx w = cpx(cos(2.0L * PI / n), sin(2.0L * PI / n)), wi = w.conj();
omega[0] = winv[0] = 1;
for (int i = 1; i < n; i++)
omega[i] = omega[i - 1] * w, winv[i] = winv[i - 1] * wi;
for (int i = 0; i < n; i++)
rev[i] = ((rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (lg2 - 1)));
}
void FFT(cpx *const a, const cpx * const w, const int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
if (i < rev[i])
swap(a[i], a[rev[i]]);
for (int l = 1; l < n; l <<= 1)
for (int i = 0; i < n; i += (l << 1))
for (int k = 0; k < l; k++)
{
cpx x = a[i + k], y = a[i + l + k] * w[n / (l << 1) * k];
a[i + k] = x + y, a[i + l + k] = x - y;
}
}
void mul(const cpx *const a, const cpx *const b, cpx *const c, const int n)
{
static cpx x[LEN], y[LEN];
int m = 1, lg2 = 0;
while (m < (n + n - 1))
m <<= 1, ++lg2;
init(m, lg2);
memcpy(x, a, sizeof(cpx[n]));
memcpy(y, b, sizeof(cpx[n]));
for (int i = n; i < m; i++)
x[i] = y[i] = 0;
FFT(x, omega, m), FFT(y, omega, m);
for (int i = 0; i < m; i++)
x[i] = x[i] * y[i];
FFT(x, winv, m);
for (int i = 0; i < n; i++)
c[i] = cpx(x[i].x / m, 0.0);
}
void MTT(const int *const a, const int *const b, int *const ans, const int n)
{
const int S = 1 << 15;
static cpx a0[LEN], a1[LEN], b0[LEN], b1[LEN], c1[LEN], c2[LEN], c3[LEN], c4[LEN];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
a0[i] = cpx(a[i] % S, 0), a1[i] = cpx(a[i] / S, 0);
b0[i] = cpx(b[i] % S, 0), b1[i] = cpx(b[i] / S, 0);
}
mul(a0, b0, c1, n), mul(a0, b1, c2, n), mul(a1, b0, c3, n), mul(a1, b1, c4, n);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int x1 = ctol(c1[i]) % p, x2 = ctol(c2[i]) % p, x3 = ctol(c3[i]) % p, x4 = ctol(c4[i]) % p;
ans[i] = (x1 + ll(x2 + x3) * S % p + ll(x4) * S % p * S % p) % p;
}
}
void _inv(const int *const a, int *b, const int n)
{
if (n == 1)
return void(b[0] = get_inv(a[0]));
static int tmp[LEN];
_inv(a, b, (n + 1) >> 1);
memset(b + ((n + 1) >> 1), 0, sizeof(int[n - ((n + 1) >> 1)]));
MTT(a, b, tmp, n), MTT(tmp, b, tmp, n);
for (int i = 0; i < n; i++)
b[i] = (2LL * b[i] % p - tmp[i] + p) % p;
}
void inv(const int *const a, int *b, const int n)
{
static int tmp[LEN];
memcpy(tmp, a, sizeof(int[n]));
_inv(tmp, b, n);
}
}
int A[N << 1];
int work()
{
using namespace Polynomial;
int n;
read(n);
for (int i = 0; i < n; i++)
read(A[i]);
inv(A, A, n);
for (int i = 0; i < n; i++)
write(A[i]), putchar(' ');
return 0;
}
}
int main()
{
#ifdef BlueSpirit
freopen("4239.in", "r", stdin);
#endif
return zyt::work();
}