第一部分 模块
一、 模块
一个py文件就是一个模块，文件从物理角度，模块从逻辑的角度
一个模块中可能存在 定义的类、函数、变量
模块的好处：
1. 有利于把项目按照功能进行划分
2. 模块提供了不同的独立的命名空间（全局命名空间），解决命名冲突问题
3. 模块可以提供多人使用，提高了代码的复用性，可以自己维护自己的代码
"""
a=1
二、 模块的使用
# 模块和模块之间的交互
# 通过模块的导入来解决模块之间的相互交互
# 导入的方式：两种 import 导入， from 模块 import 导入
1. import 导入
# 格式：import 模块， 如果有多个模块，可以使用“,”分隔。
# 当import了一个模块之后，计算机会把该模块的语句执行一次，但是只执行一次
# 使用导入的模块：【模块名】.【名称 】
# import math
# print(math.pow(10,2))
# import another
# import another import导入只能执行一次，如果重复导入，不再执行导入模块的代码
# print(another.a)
# another.b()
# 自己定义的变量不会跟导入模块的名字冲突，因为导入的模块的名字有【模块名】
a=1
print(a)
2. from 模块 import 名字1, 名字2 只导入某一个模块下的几个名字
# form 也会把模块执行一次
# 使用模块下的名字 ： 直接使用import 后面的名字即可
# 使用的时候，要注意，不要跟自己模块内部定义的变量名冲突，否则会造成相互覆盖的结果，后者覆盖前者
print(a)
a=1
print(a)
from another import a,b
print(a)
b()
# from 模块 import * :会将模块中所有的名字全部导入。慎用，因为造成跟本文件中的名称冲突的可能性比较大
# 练习：自定义一个模块A，有变量、方法，在另一个模块B中对A中的成员进行访问
3. dir函数：返回指定对象相关绑定的名称。如果不写参数，默认是当前作用域下的名称
import another
print(dir())
from another import a,b
print(dir())
print(dir(another))
4. 模块的别名
# 当导入模块是或者直接导入的是模块中的名称，都可以使用as为名称器别名
# 当起了别名之后，原名就不起作用了。
# 语法
import another as an
print(an.a)
# print(another.a)
from another import a as new_a , b as b_new
print(new_a)
print(a)
b_new()
# 别名的好处：1. 可以解决当前文件和导入模块中的名称冲突
# 2. 如果原来的名字很长，可以进行简化
三、 隐藏模块的数据
# 原因：from another import *
# 一定注意，隐藏模块数据的方式，只对from 模块这种情况起作用，对import的情况不起作用
# 对不导入的模块内容进行标注，标注的方式两种：
1. 在名字前面是_，模块被导入的时候，就不会被import进入其他的模块
# from another import *
# print(a)
# print(_w)
2. 在__all__列表,表明能被导入的名字
from another import *
print(a,b)
print(c)
print(_w)
# 当1,2冲突时，当__all__指定了能够被导入的名字之后，以__all__为准
四、 __name__
import another
# __name__：显示当前模块的名称，属性
print(__name__)
"""
模块运行的时候有两种方式：
1. 作为脚本运行，在后台使用python xx.py 返回__name__固定是__main__
2. 被其他模块导入的时候，会执行被导入的模块 返回的是模块的真名
"""
# 当在模块中加入if__name__ == "__main__" : 判断之后，
# 该模块被其他模块导入的时候，不会执行if之后的语句
五、 模块的搜索路径
import sys
"""
路径：
1. 内建解释器中 buildin
2. 作为脚本执行模块的路径
3. pythonpath的环境变量
4. python的安装路径(lib库)
"""
import random
# 注意，在给模块py文件起名字的时候一定避免起lib库中一样，
# 虽然可以重名，但是尽量不要这样用
六、模块的缓存
# python的缓存文件：在模块(自定义的模块)被导入的时候，产生缓存文件
# 字节码文件 文件的位置：模块所在的文件路径下。扩展名pyc
"""
说明：
1. 缓存字节码文件只能加快加载速度，不提高模块的运行速度
2. 只有导入的模块才会产生字节码文件，作为脚本运行时没有，
lib中和内建包中的模块，被导入是，产生的字节码
3. 字节码文件可以脱离源文件运行
"""
第二部分 包
"""
包
包也能提供独立的命名空间，允许有子包，可以将模块分放到不同的包
"""
一、 导入包
# 语法跟导入模块基本一样
# import 包名
# import 包名.(子包).模块名
# import day11.another as an
# from 包 import 模块
# from day11 import another
# from day11.another import a
# 使用 包名.模块名.名字
# day11.another.a
# 如果使用包名.模块名.名字,比较长，可以使用别名简化调用
# print(an.a)
二、 __init__.py
# 创建python的开发包时就会创建__init__文件。
# 只有具有init文件的开发包，才能创建可运行的py文件
# 只要运行开发包中的任何一个模块，我们都会运行__init__.py文件中的内容
# 作用：对于整个包来说，起到初始化信息的作用
三、 __all__ 变量
# 在init中可以通过定义__all__变量的形式，确定使用from形式导入时，允许导入哪些名称
from day11 import *
第三部分 math
"""
math模块 数学模块
"""
import math
# 返回圆周率
print(math.pi)
# 返回数学常数e
print(math.e)
# ceil：返回大于等于x的最小整数 向上取整
print(math.ceil(5.3))
print(math.ceil(-5.3))
# floor()：向下取整
print(math.floor(5.3))
print(math.floor(-5.3))
# 返回e的x幂
print(math.exp(2))
#e**x
# 返回x的y次幂
print(math.pow(10,2))
# x**y
# log(x,base),返回以base为底，x的对数
# 如果不写base是以e为底
print(math.log(30))
print(math.log(30,2))
# 返回浮点数的绝对值
abs(-100)
print(math.fabs(-2.43))
# 返回x的阶乘
print(math.factorial(10))
# fmod 取余
print(math.fmod(-10,3))
# 求累积和
print(math.fsum([1,2,3,4,5]))
print(sum([1,2,3,4,5]))
# 最大公约数
print(math.gcd(12,15))
# 返回平方根
print(math.sqrt(16))
第四部分 random
"""
random模块
"""
import random
# 随机生成一个0-1之间的浮点数，包括0，不包括1
print(random.random())
# 随机：伪随机，是人为的符合正态分布的，符合概率的一个函数。
# while random.random != 0:
# pass
# random.randint(a,b),可以随机返回一个a-b之间的整数，既包含a也包含b
# 在使用的时候，start<end，否则会报错
print(random.random(1,5))
# print(random.randint(5,1))
# random.randrange(start,stop,step)
# 生成从start开始到stop(不包括stop)随机数，step默认值1
print(random.randrange(1,3))
print(random.randrange(1,10,2))
# print(random.randrange(1,10,-2))
# random.uniform(a,b) 返回a和b之间的浮点数，包括a和b
# a和b的大小可以互换
print(random.uniform(1.5,2.3))
print(random.uniform(2.3,1.5))
# choices()3.6中，随机选取n个数
# p:从哪些数据里面选取
# weights:权重
# 累计权重
# random.choice([1,2,3,4,5])
# sample,随机抽取k个值，对于取出来的值，不再返回原来的列表中。
print(random.sample([1,2,3,4,5],3))
# shuffle,按照random产生的随机数洗牌， 就地洗牌，改变原有序列
li=[1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(li)
print(li)
第五部分 time
"""
时间模块 time
"""
import time
# timezone 返回的是与utc时间（本初子午线）相差的秒数
print(time.timezone)
# time():从新纪元(纪念unix产生的时间1970.1.1)到当前时间走过的秒数
print(time.time())
# localtime(参数)
# 返回从新纪元走过的秒数之后的(本地)时间，如果不写参数，返回的是当前时间
# 返回的是时间元组
print(time.localtime())
print(time.localtime(1))
dt=time.localtime()
print(dt.tm_year)
# gmtime:返回的是从新纪元走过的秒数之后的utc时间，如果不写参数，返回的是当前时间
print(time.gmtime())
print(time.gmtime(1))
# mktime(tuple)：将元组转换成新纪元到元组指定时间走过的秒数
# 跟localtime正好相反
print(time.mktime((dt)))
print(time.localtime(1527233739))
# asctime(tuple):将时间元组转换成字符串的形式
print(time.asctime(dt))
# ctime(秒):从新纪元走过的毫秒数，转换成本地时间str
# 如果没有指定参数，可以返回当前时间的str形式
print(time.ctime())
print(time.ctime(1))
# sleep让程序暂停指定的秒数
# 指定的秒数不是确定的
print("睡觉之前")
time.sleep(1)
print("睡觉之后")
# clock(),在unix里面和window中返回的不一样，所以后来不太被使用
# 在window，第一次调用，返回的是cpu的计算时间，
# 第二次调用，返回的是距离第一次调用该函数所经历的时间
print(time.clock())
time.sleep(1)
print(time.clock())
time.sleep(1)
print(time.clock())
# time.perf_counter() 返回当前进程下，系统以及用户的cpu计算时间，包含调用sleep的时间
start=time.perf_counter()
time.sleep(1)
end=time.perf_counter()
print(end-start)
# time.process_time():跟per_counter函数使用方式基本上一致，不包含sleep调用的时间
start=time.perf_counter()
time.sleep(1) # cpu在睡觉，所以不计入时间
end=time.perf_counter()
print(end-start) # 0.0计算时间一样
# strftime：格式化时间，把时间元组按照format指定的格式转换成字符串
print(time.strftime("%Y/%m/%d/%H:%M:%S",time.localtime()))
# H:24小时 I：12小时 M：分钟 S：秒
# strptime：按照指定的format格式，将string转换成时间元组
print(time.strptime("2018/05/25 15:56:37","%Y/%m/%d/%H:%M:%S"))
第六部分 datetime
"""
datetime模块
提供 date ， time , datetime
"""
from datetime import date
一. date类
# date(year,month,day):提供指定年月日参数，获得指定的日期
# 构造器
print(date(2019,5,6))
# 实例属性
# year:返回年 month：返回月， day：返回日
d=date(2019,2,5)
print(d.year,d.month,d.day)
# 类属性
# max min:最大/最小的date对象，相当于定义常量
print(date.max,date.min)
# resolution：两个不同date对象相差的最小距离
print(date.resolution)
# 实例方法
d=date(2018,5,25)
# 1. ctime()：返回的是特定格式的字符串str
print(date.ctime(d))
# 2. replace(年，月，日)，返回新的date对象, 不是就地改动
print(d.replace(year=2019))
print(d.replace(day=26))
# 3. timetuple():返回时间元组 类似于time.localtime()
print(d.timetuple())
# 4. weekday(): 返回当前日期是星期几，0-6 0星期一 6星期天
print(d.weekday())
# 5. toordinal返回当前日期的序数， 1年1月1日
print(d.toordinal())
# 6. strftime:根据format格式显示当前的日期对象
d=date(2018,5,26)
date.strftime(d,"%Y/%m%d")
# 7.today() 返回当前的日期
print(date.today())
# 8. fromtimestamp(timestamp):参数变成指定的时间戳(秒)，变成日期
print(date.fromtimestamp(0))
print(date.fromtimestamp(3600*24))
# 9.fromordinal:根据时间序数，返回对应的日期
date.fromordinal(100)
二、 time类 针对时间的操作
# 1. 根据指定的时间返回真正的时间
from datetime import time
print(time(16,42,50))
t=time(16,43,50)
# 2. hour minute等属性
print(t.hour)
print(t.minute)
print(t.second)
print(t.microsecond)
# 3. max/min 最大和最小的时间
print(time.max)
print(time.min)
# 4. time.resolution:两个时间对象间隔的距离 微秒
print(time.resolution)
# 5. replace 可以对时分秒微秒进行替换
t=time(3,4,5)
print(t)
print(t.replace(hour=6,minute=9))
# 6. strftime(format):根据format格式化当前时间，把时间变成符号格式的字符串
print(time.strftime(t,"%H:%M:%S"))
三、 datetime 日期和时间
from datetime import datetime
1. 构造方法
dt=datetime(1,2,3,4,5,6)
print(dt)
2. 属性
print(dt.year)
print(dt.month)
print(dt.microsecond)
3. max min
print(datetime.max)
print(datetime.min)
4. resolution:两个时间对象的差距
print(datetime.resolution)
5. 实例方法
dt=datetime(1,2,3,4,5,6)
# date方法返回年月日
print(dt.date())
# time()返回时分秒
print(dt.time())
# ctime()
print(dt.ctime())
# replace() 替换年月日时分秒，微秒
print(dt.replace(year=11,microsecond=11))
# timetuple()，返回的是时间元组time.localtime()
print(dt.timetuple())
# weekday 返回的是星期
print(dt.weekday())
# dt.toordinal():返回的是日期的序数
print(dt.toordinal())
# strftime :指定时间转换成str(按照format)
print(datetime.strftime(dt,"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# today
print(datetime.today())
# now() 返回当前的日期和时间
print(datetime.now)
# 显示的utc时间
print(datetime.utcnow())
# strptime
datetime.strptime("2018-05-25 09:05:15","%Y-%m-%d %H:%M:%S")
第七部分 日历
import calendar
cal=calendar.month(2018,5)
print(cal)
# w: 每日宽度间隔的字符
# l: 每星期的行数
# c: 3个月是一行，间隔距离
calendar.calendar(2018,w=2,l=1,c=6)