面向对象总结

面向对象基础

面向对象编程

面向过程编程:类似于工厂的流水线

优点:逻辑清晰
缺点:扩展性差

面向对象编程:核心是对象二字,对象属性和方法的集合体,面向对象编程就是一堆对象交互

优点:扩展性强
缺点:逻辑非常乱

类与对象

对象:属性和方法的集合体
类:一系列相同属性和方法的集合体

现实世界中先有对象后有类,python中先有类,再实例化出对象

对象的属性的查找顺序

先对象本身-->类-->父类-->父类的父类-->object-->自己定制的元类-->type

给对象定制独有属性

 
class People:
    pass​p1 = Peolple()p1.name = 'nick'​p2 = People()p2.name = 'tank'

对象的绑定方法

 
class People:
    def eat(self):        print(self, 'eat....')​p1 = Peolple()p1.eat() p1.name = 'nick'​p2 = People()p2.eat()p2.name = 'tank'

类与数据类型

 
lis = [1,2,3]  # lis = list([1,2,3])
​class foo:    def __init__(self,name):        self.name = name​f = foo('name')​lis.append(4)  # 对象调对象绑定的方法,会自动传参list.append(lis,4)  # 类调用对象绑定的方法,必须得传参

面向对象进阶

类的继承

继承父类,则会有父类的所有属性和方法

 
class ParentClass1():
    passclass ParentClass2():    pass​class SubClass(ParentClass1,ParentClass2):    pass

类的派生

继承父类的同时自己有init,然后也需要父类的init

 
class ParentClass1():
    def __init__(self,name):        pass​class SubClass(ParentClass):    def __init__(self,age):        # 1. ParentClass1.__init__(self,name)        # 2. super(SubClass,self).__init__(name)        self.age = age

类的组合

类对象可以引用/当做参数传入/当做返回值/当做容器元素,类似于函数对象

 
class ParentClass1():
    count = 0    def __init__(self,name):        pass​class SubClass(ParentClass):    def __init__(self,age):        self.age = age​pc = ParentClass1()sc = SubClass()​sc.parent_class = pc  # 组合sc.parent_class.count  # 0

菱形继承问题

新式类:继承object的类,python3中全是新式类

经典类:没有继承object的类,只有python2中有

在菱形继承的时候,新式类是广度优先(老祖宗最后找);经典类深度优先(一路找到底,再找旁边的)

多态与多态性

一种事物的多种形态,动物-->人/猪/狗

 
# 多态
import abc​class Animal(metaclass=abc.ABCmeta):    @abc.abstractmethod    def eat():        print('eat')​class People(Animal):    def eat():        pass​class Pig(Animal):    def eat():        pass    def run():        pass​class Dog(Animal):  # 报错    def run():        pass# 多态性peo = People()peo.eat()peo1 = People()peo1.eat()pig = Pig()pig.eat()​def func(obj):    obj.eat()​class Cat(Animal):    def eat():        passcat = Cat()​func(cat)

鸭子类型:只要长得像鸭子,叫的像鸭子,游泳像鸭子,就是鸭子.

类的封装

隐藏属性,只有类内部可以访问,类外部不可以访问

 
class Foo():
    __count = 0     def get_count(self):        return self.__countf = Foo()f.__count  # 报错f._Foo__count # 不能这样做

类的property特性

把方法变成属性引用

class People():
	def __init__(self,height,weight):
		self.height = height
		self.weight = weight
	
	@property
	def bmi(self):
		return weight/(height**2)
		
	@bmi.setter
	def bmi(self,value)
		print('setter')
        
    @bmi.deleter
    def bmi(self):
        print('delter')

peo = People
peo.bmi

类与对象的绑定方法和非绑定方法

没有任何装饰器装饰的方法就是对象的绑定方法, 类能调用, 但是必须得传参给self

被 @classmethod 装饰器装饰的方法是类的绑定方法,参数写成cls, cls是类本身, 对象也能调用, 参数cls还是类本身

被 @staticmethod 装饰器装饰的方法就是非绑定方法, 就是一个普通的函数

面向对象高级

isinstance,issubclass

isinstance判断是否为类的实例化对象,会检测父类,而type不会检测父类

issubclass,判断是否为其子类

反射

hasattr:通过字符串判断是否类属性存在
getattr:通过字符串获取类属性
setattr:通过字符串修改类属性
delattr:通过字符串删除类属性

call

class Foo:
    def __init__(self):
        print('Foo()会触发我')
    def __call__(self):
        print('Foo()()/f()会触发我')

f = Foo()
f()

new

class Foo:
    def __new__(self):
        print('new')
        obj = object.__new__(self)
        return obj
    
    def __init__(self):
        print('init')
        
f = Foo()

元类

元类用来造类的

元类()-->类-->init

元类()()-->对象--->call

类分为几部分:类名/类体名称空间/父类们

class Mymeta(type):
    def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
        # 控制类的逻辑代码
        super().__init__(class_name,class_bases,class_dic)
    
    def __call__(self,*args,**kwargs):
        # 控制类实例化的参数
        
        obj = self.__new__(self)  # obj就是实例化的对象
        self.__init__(obj,*args,**kwargs)
        print(obj.__dict__)
        
        # 控制类实例化的逻辑
        
        return obj
    
class People(metaclass=Mymeta):
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

单例模式

利用类的绑定方法的特性

NAME = 'nick'
AGE = 18

class People():
    
    __instance = None
    
    @classmethod
    def from_conf(cls):
        if cls.__instance:
            return cls.__instance
        
        cls.__instance = cls(NAME,AGE)
        return cls.__instance

People.from_conf()

利用装饰器

NAME = 'nick'
AGE = 18

def deco(cls):
    cls.__instance = cls(NAME,AGE)
    
    def wrapper(*args,**kwargs):
        if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0:
            return cls.__instance
        
        res = cls(*args,**kwargs)
        return res
    
    return wrapper

@deco
class People():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

peo1 = People()

peo2 = People()

利用元类(正宗的)

NAME = 'nick'
AGE = 18

class Mymeta(type):
    def __init__(self,class_name,class_bases,class_dict):
        super().__init__(class_name,class_bases,class_dict)
        self.__instance = self(NAME,AGE)
     
    def __call__(self,*args,**kwargs):
        
        if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0:
            return self.__instance
        
        obj = object.__new__(self)
        self.__init__(obj,*args,**kwargs)
        
        return obj
    
class People(metaclass=Mymeta):
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
        
peo1 = People()
peo2 = People()

异常处理

捕捉异常

x = 10
y = 20
c = 30

try:
    1/0
except Exception as e:
    print(e)

raise

抛出异常

raise KeyboardInterrupt('中断捕捉')

assert

判断某一行代码是否有问题