Celery

　　Celery 官网：http://www.celeryproject.org/
　　Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html
　　Celery 官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/

Celery架构

　　Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker）、任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（backend - task result store）组成。

消息中间件:　Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等

任务执行单元:　Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储:　Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等

使用场景

　　异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

　　定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计

Celery的安装配置: pip install celery

Celery执行异步任务

project
    ├── celery_task     # celery包
    │   ├── __init__.py # 包文件
    │   ├── celery.py   # celery连接和配置相关文件，且名字必须交celery.py
    │   └── tasks.py    # 所有任务函数
    ├── add_task.py     # 添加任务
    └── get_result.py   # 获取结果

不涉及django

简单使用

celery_task/celery.py

from celery import Celery

# 通过Celery功能产生一个celery应用
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14'  # 任务仓库
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15'  # 结果仓库
include = ['celery_task.task1', 'celery_task.task2']  # 任务们，完成需求的函数所在的文件
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=include)
# 在(luffy) C:UsersAdministrator.SC-201906081554Desktopluffyluffyapiscriptscelery框架高级使用下启动worker： pip3 install eventlet　　celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 非windows  命令：celery worker -A celery_task -l info
# 手动添加任务

celery_task/task1.py

from .celery import app
@app.task
def add(n1, n2):
    print('运算数', n1, n2)
    print('运算结果: %s' % (n1 + n2))
    return n1 + n2

celery_task/task2.py

from .celery import app
@app.task
def low(n1, n2):
    print(('减法：%s') % (n1 - n2))
    return n1 - n2

add_task.py 添加任务

from celery_task import task1,task2

# 添加立即执行任务
# 使用模块中的函数， 和celery没有任何关系
# res = task1.add(10,5)
# print(res)
# res1 = task2.low(10,15)
# print(res1)

# 调用celery框架方法，完成任务添加
# res = task1.add.delay(100, 150)
# print(res)
# res1 = task2.low.delay(88,22)
# print(res1)

# 添加延迟任务
from datetime import datetime, timedelta
def eta_second(second):
    ctime = datetime.now()
    utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
    time_delay = timedelta(seconds=second)
    return utc_ctime + time_delay

res = task2.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta_second(10))
print(res)

get_result.py 获得结果

from celery_task.celery import app
from celery.result import AsyncResult
# id = '00c4f3c8-cdb8-48bb-b73e-4cde9f530151'  # 失败任务
id = 'feb1c004-e40f-45a0-9796-32e9ddde07c9'  # 成功任务
if __name__ == '__main__':
    async = AsyncResult(id=id, app=app)
    if async.successful():
        result = async.get()
        print(result)
    elif async.failed():
        print('任务失败')
    elif async.status == 'PENDING':
        print('任务等待中被执行')
    elif async.status == 'RETRY':
        print('任务异常后正在重试')
    elif async.status == 'STARTED':
        print('任务已经开始被执行')

高级使用

celery_task/celery.py

from celery import Celery
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15'
include = ['celery_task.tasks']
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=include)

app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
    'jump_task': {
        'task': 'celery_task.tasks.jump',  # task:任务源
        'schedule': timedelta(seconds=3),  # schedule:添加任务的时间配置，每3秒添加一次任务
        # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每周一早八点
        'args': (25, 3),  # args:执行任务所需参数
    }
}

celery_task/tasks.py

from .celery import app
@app.task
def jump(n1, n2):
    print("积: %s" % (n1 * n2))
    return n1 *n2

@app.task
def full(n1, n2):
    print("商： %s" % (n1 // n2))
    return n1 // n2

django中使用

celery_task/celery.py

非windows: 命令：celery worker -A celery_task -l info

windows：(luffy) C:UsersAdministrator.SC-201906081554Desktopluffyluffyapi>

启动worker：pip3 install eventlet celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

启动beat：celery beat -A celery_task -l info 添加任务

# 如果对环境变量操作不是很透彻，将celery_task包放在项目根目录下
# 配置django环境
import os, django
# import sys
# sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "luffyapi.settings.dev")
django.setup()

from celery import Celery
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14'  # 任务仓库
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15'  # 结果仓库
include = ['celery_task.tasks']  # 任务们，完成需求的函数所在的文件
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=include)

# 在高级使用文件夹下启动worker：celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 在高级使用文件夹下在另外一个终端启动beat：celery beat -A celery_task -l info
# beat也是一个socket，启动后会根据配置文件，自动添加任务（定时任务）
# beat添加任务，worker执行任务

# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
app.conf.enable_utc = False

from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
    'update_banner_list_task': {
        'task': 'celery_task.tasks.update_banner_list',  # task:任务源
        'schedule': timedelta(seconds=10),  # schedule:添加任务的时间配置
        # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每周一早八点
        'args': (),  # args:执行任务所需参数
    }
}

celery_task/tasks.py

from .celery import app
from home.models import Banner
from settings.const import BANNER_COUNT
from home.serializers import BannerModelSerializer
from django.core.cache import cache
@app.task
def update_banner_list():
    # 获取最新内容
    banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders')[:BANNER_COUNT]
    # 序列化
    banner_data = BannerModelSerializer(banner_query, many=True).data
    for banner in banner_data:
        banner['image'] = 'http://127.0.0.1:8000' + banner['image']
    # 更新缓存
    cache.set('banner_list', banner_data)
    return True

dayehui