文件
- 长久保存信息的一种数据信息集合
- 常用操作
- 打开关闭（文件一旦打开，需要关闭操作）
- 读写内容
- 查找
open函数
- open函数负责打开文件，带有很多参数
- 第一个参数： 必须有，文件的路径和名称
- mode：表明文件用什么方式打开
- r:以只读方式打开
- w：写方式打开，会覆盖以前的内容
- x：创建方式打开，如文件已经存在，报错
- a：append方式，以追加的方式对文件内容进行写入
- b： binary方式，二进制方式写入
- t： 文本方式打开
- +： 可读写
# 打开文件，用写的方式
# r表示后面字符串内容不需要转义
# f称之为文件句柄
f = open(r"test01.txt", 'w')
# 文件打开后必须关闭
f.close()
with语句
- with语句使用的技术是一种成为上下文管理协议的技术(ContextManagementProtocal)
- 自动判断文件的 作用域， 自动关闭不在使用的打开的文件句柄
# with案例
with open(r'test01.txt', 'r') as f:
# 按行读取内容
strline = f.readline()
# 此结构保证能够完整读取文件知道结束
while strline:
print(strline)
strline = f.readline()
# list能用打开的文件作为参数，把文件内每一行内容作为一个元素
with open(r'test01.txt', 'r') as f:
# 以打开的文件f作为参数，创建列表
l = list(f)
for line in l:
print(line)
# read是按字符读取文件内容
# 允许输入参数决定读取几个字符，如果没有制定，从当前位置读取到结尾
# 否则，从当前位置读取指定个数字符
with open(r'test01.txt', 'r') as f:
strChar = f.read(1)
print(len(strChar))
print(strChar)
seek（offset， from)
- 移动文件的读取位置，也叫读取指针
- from的取值范围：移动的单位是字节(byte)
- 0： 从文件头开始偏移
- 1：从文件当前位置开始偏移
- 2： 从文件末尾开始偏移
- 一个汉子由若干个字节构成
- 返回文件只针对 当前位置
# seek案例
# 打开文件后，从第5个字节出开始读取
# 打开读写指针在0处， 即文件的开头
with open(r'test01.txt', 'r') as f:
# seek移动单位是字节
f.seek(6, 0)
strChar = f.read()
print(strChar)
文件的写操作-write
- write(str): 把字符串写入文件
- writeline(str): 把字符串按行写入文件
- 区别：
- write函数参数只能是字符串
- writerline参数可以是字符串，也可以是字符序列
# write 案例
# 1. 向文件追加一句诗
# a代表追加方式打开
with open(r'test01.txt', 'a') as f:
# 注意字符串内含有换行符
f.write("生活不仅有眼前的苟且，
还有远方的苟且")
# 可以直接写入行， 用writelines
# writelines表示写入很多行，参数可以是list格式
# a代表追加方式打开
with open(r'test01.txt', 'a') as f:
# 注意字符串内含有换行符
f.writelines("生活不仅有眼前的苟且")
f.writelines("还有远方的枸杞")
持久化 - pickle
- 序列化（持久化，落地）：把程序运行中的信息保存在磁盘上
- 反序列化： 序列号的逆过程
- pickle： python提供的序列化模块
- pickle.dump:序列化
- pickle.load:反序列化
# 序列化案例
import pickle
age = 19
with open(r'test01.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(age, f)
# 反序列化案例
import pickle
with open(r'test01.txt', 'rb') as f:
age = pickle.load(f)
print(age)
持久化-shelve
- 持久化工具
- 类似字典，用kv对保存数据，存取方式跟字典也类似
- open, close
# 使用shelve创建文件并使用
import shelve
# 打开文件
# shv相当于一个字典
shv = shelve.open(r'shv.db')
shv['one'] = 1
shv['two'] = 2
shv['three'] = 3
shv.close()
# shelve读取案例
shv = shelve.open(r'shv.db')
try:
print(shv['one'])
print(shv['threee'])
except Exception as e:
print("烦死了")
finally:
shv.close()
shelve特性
- 不支持多个应用并行写入
- 为了解决这个问题，open的时候可以使用flag=r
- 写回问题
- shelv恶魔人情况下不会等待持久化对象进行任何修改
- 解决方法： 强制写回：writeback=True
# shelve 之只读打开
import shelve
shv = shelve.open(r'shv.db', flag='r')
try:
k1 = shv['one']
print(k1)
finally:
shv.close()
import shelve
shv = shelve.open(r'shv.db')
try:
shv['one'] = {"eins":1, "zwei":2, "drei":3}
finally:
shv.close()
shv = shelve.open(r'shv.db')
try:
one = shv['one']
print(one)
finally:
shv.close()
# shelve忘记写回，需要使用强制写回
shv = shelve.open(r'shv.db')
try:
k1 = shv['one']
print(k1)
# 此时，一旦shelve关闭，则内容还是存在于内存中，没有写回数据库
k1["eins"] =100
finally:
shv.close()
shv = shelve.open(r'shv.db')
try:
k1 = shv['one']
print(k1)
finally:
shv.close()