4、在/root/logstash_work_dir/config/目录中编写Logstash的配置文件root_tomcat.conf，这是本系统最重要的文件。
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input {
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file {
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path => "/root/tomcat/logs/localhost_access_log*.txt"
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sincedb_path => "/root/logstash_work_dir/config/sincedb_apache_access_log.txt"
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type => "apache_access_log"
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add_field => {"tomcatip" => "10.128.18.61"}
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}
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}
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filter{
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if [type] == "apache_access_log" {
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grok{
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match => { "message" => "%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} [%{HTTPDATE:timestamp}] "(?:%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|-)" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{NUMBER:responsetime} "(?:%{URI:referrer}|-)" %{QS:agent}" }
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}
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date{
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match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
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target => ["writetime"]
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}
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mutate {
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convert => {
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"response" => "integer"
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"bytes" => "integer"
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"responsetime" => "integer"
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}
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}
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}
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}
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output {
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if [type] == "apache_access_log" {
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elasticsearch {
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hosts => ["10.128.18.74:9200","10.128.18.75:9200","10.128.18.77:9200"]
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index => "logstash-apacheaccesslog-%{+YYYY.MM.dd}"
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}
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}
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}
Logstash的配置文件包括input、filter和output三部分。
input部分，使用了file插件。path指定了Logstash扫描的文件，每当有文件变化时，Logstash会读取文件尾部新增的数据；sincedb_path用于存储上一次文件读取的位置信息，如果这个文件不存在，则会从日志文件首部获取所有数据；type用于对这个配置插件做标识，当一个配置文件中有多个数据收集任务时尤其有用；add_field用于标识本机的ip地址，当数据存储在Elasticsearch后，用于区分来自哪一个Tomcat服务器。
filter插件，使用了grok、date和mutate三个插件。
grok插件用于解析Tomcat的访问日志，logstash自带了COMBINEDAPACHELOG等多个配置模式，但由于我使用了自定义的Tomcat日志配置，这里也自己编写；
date部分用于从日志中提取时间戳信息；
mutate中用convert将response、byte和responsetime三个解析得到的字符串转化为整数integer类型，这个步骤对于后续的分析比较重要，因为这样可以在Elasticsearch中做数值比较运算，比如按照响应时间responsetime排序，找出访问最慢的请求。
output插件，使用了elasticsearch插件，其中hosts指定了Elasticsearch集群的地址，本例子中指定了三个实例；index指定了数据存储在Elasticsearch中的索引名字，以logstash作为开头是因为Logstash自带的针对ELasticsearch的mapping映射中，对于所有的字符串类型都附带设置了一个raw不做解析的设置，这样便于在Elasticsearch中做底层的文本检索。
5、设置chkconfig的启动命令
chkconfig --add logstash6、启动Logstash服务
service logstash start转载于:https://my.oschina.net/u/2242064/blog/684313