flask的orm操作

django是有orm操作的可想而知那么flask也是有orm操作的，其实flask的orm操作的使用和djnago的是差不多的

django的orm操作进行条件筛选的时候后面跟着的是objects

django 
　　表名.objects.语句
flask的是query
　　表名.objects.语句


eg:
　　django:
　　　　User.objects.filter(条件).first
　　flask:
　　　　User.query.filter_by(条件).first

常用查询语句：

all()     查询所有

filter_by / filter  单个查询
    filter_by  不需要指定是哪个类的哪个属性，只需要制定属性及其目标值就可以了， 并且只能写具体的值不能写模糊值
    filter    filter中指定查询条件的时候需要指定类名的前缀。可以指定模糊值
    


order_by    排序

查询集

原始查询集
类名.query得到的结果就为原始查询集
数据查询集
加上各种的过滤器的方法最终返回的结果为数据查询集都使用数据查询集

过滤器

(1) all 查询所有以列表形式返回不支持连贯操作

类名.query.all()

User.query.all()   # 查询User表中的所有数据

(2) filter() 过滤

类名.query.filter([类名.属性名条件操作符值])

 User.query.filter() #返回所有

 User.query.filter(User.age>20) #查询年龄大于20的数据

 User.query.filter(User.age>20,User.age<40) #查询年龄大于20的数据 and 小于40

(3) filter_by 只支持参数为关键字参数

类名.query.filter_by(属性名=值...)

 data = User.query.filter_by(id=2)

 data = User.query.filter_by(id>2) #错误写法 不可以使用模糊查到

 data = User.query.filter_by(id=2,age=27)

(4) offset 偏移量

offset(num)

User.query.filter().offset(2)

(5) limit 取值

limit(num)

User.query.filter(User.age>30).limit(2)   查到的结果只取两个

(6) offset和limit组合使用

 User.query.offset(2).limit(2)  也是只取两个

(7) order_by() 排序

默认是升序

    data = User.query.order_by(User.age) #升序
    data = User.query.order_by(-User.age) #降序

(8) first 取出第一条数据返回对象

User.query.first() == User.query.get(2)

(9) get 获取id对应的数据

查询成功返回对象查询失败返回None

User.query.get(2)

(10) contains 包含关系

User.query.filter(User.username.contains('7'))    #username中包含数字7的数据

(11) like 模糊查询

 User.query.filter(User.username.like('李%')) #以李作为开头的

(12) startswith endswith 以...开头以...结尾

 User.query.filter(User.username.startswith('李'))   # 以姓李的开头
 User.query.filter(User.username.endswith('6'))    # 以6为结尾的

(13) 比较运算符

__gt__
__ge__
__lt__
__le__
>
<
>=
<=
==
!=

(14) in 和 not in

User.query.filter(User.age.in_([27,12,1,30,40,50]))

(15) is null

User.query.filter(User.username.isnot(None))

(16) and_

多个条件用逗号隔开，为and操作

from sqlalchemy import and_

 User.query.filter(and_(User.age==27,User.id==2))

(17) or_

from sqlalchemy import or_

@main.route('/and/')
def myAnd():
    data = User.query.filter(or_(User.age==27,User.id==2))
    data = User.query.filter(and_(User.username.like('%6%')),or_(User.age>=27,User.id==2))
    return render_template('show.html',data=data)

(18) not_

from sqlalchemy import not_

@main.route('/and/')
def myAnd():    
    # data = User.query.filter(not_(User.age>27,User.id==1))
    #错误写法只能给一个条件取反
    data = User.query.filter(not_(User.age>27))
    return render_template('show.html',data=data)

(19) count 统计

data = User.query.filter(not_(User.age>27)).count()

四、文件的迁移

模块：

pip install flask-migrate

pip install flask-script

使用

(1) 实例化

from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_sqlalchemy import SQLalchemy
app = Flask(__name__)
db = SQLalchemy(app)
migrate = Migrate(app,db=db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db',MigrateCommand)

(2) 初始化迁移文件目录

python manage.py db init

(3) 生成迁移文件

python manage.py db migrate

(4) 执行迁移文件

python manage.py db upgrade

注意

如果当前存在模型但是执行创建迁移文件的时候提示没有任何改变的时候需要查看当前的模型类是否有使用(导入)