python旋转图片
背景：
在图像处理中，有的时候会有对图片进行角度旋转的处理，尤其是在计算机视觉中对于图像扩充，旋转角度扩充图片是一种常见的处理。这种旋转图片的应用场景也比较多，比如用户上传图片是竖着的时候，不好进行处理，也需要对其进行旋转，以便后续算法处理。常见的旋转处理有两种方式，一种是转化为numpy矩阵后，对numpy矩阵进行处理，另外一种是使用opencv自带的函数进行各种变换处理，以实现旋转角度的结果。
原始图像
代码
def totateClockWise90ByNumpy(img_file): # np.rot90(img, 1) 顺时针旋转90度 img = cv2.imread(img_file,cv2.IMREAD_UNCHANGED) # np.rot90(img, 1) 顺时针旋转90度 # np.rot90(img, 2) 顺时针旋转180度 # np.rot90(img, 3) 顺时针旋转270度 img90 = np.rot90(img, 3) cv2.imwrite("/tmp/123_3.png",img90) cv2.imshow("rotate", img90) cv2.waitKey(0) return img90 totateClockWise90ByNumpy('/tmp/lena2.png')
旋转90度
旋转180度
旋转270度
图像反转
cv2.flip ： 对图像矩阵进行翻转处理，参数可以设置为1，0，-1，分别对应着水平翻转、垂直翻转、水平垂直翻转。
img = cv2.imread(origin_img_path) img_flip = cv2.flip(img, 1) cv2.imshow('flip', img_flip) cv2.waitKey(0)
原图
水平翻转
垂直翻转
水平垂直翻转
