Python数据预处理(sklearn.preprocessing)—归一化(MinMaxScaler)，标准化(StandardScaler)，正则化(Normalizer, normalize)
Python enumerate() 函数将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，返回两个数组，第一个代表行索引，第二个代表列索引
np.triu_indices_from(arr，k = 0)返回arr的上三角矩阵，k是int型数据，可选，对角线偏移代表
reset_index()函数可以重置索引将原来的索引列变为正常的一列
如何理解方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）
VIF一般用来衡量多重共线性，一般大于10即认为存在多重共线性
用Python的sklearn库进行PCA（主成分分析）_puredreammer的博客-CSDN博客_sklearn主成分分析
PCA和上面的多重共线性可以结合着用，PCA主要用于降维，我的理解是两个或多个特征间存在较强的相关性，就把它们融合成一个特征，从而降低维度，
用法： 【python】sklearn中PCA的使用方法_人间不值得-CSDN博客_sklearn的pca
绘制学习曲线——plot_learning_curve_昆兰.沃斯 的博客-CSDN博客_plot_learning_curve
学习曲线：一种用来判断训练模型的一种方法，通过观察绘制出来的学习曲线图，我们可以比较直观的了解到我们的模型处于一个什么样的状态，如：过拟合（overfitting）或欠拟合（underfitting）