numpy基础

import numpy as np

1、np.zeros((2,5))　　　　#打印一个全是0的2维张量，5维数组

2、np.ones((3,4))　　　　#打印一个全是1的3维张量，4维数组

3、np.arange(10)　　　　#打印一个随机从0到9的数

4、a1.reshape(3,5)　　　　#将a1改成3x5列

5、a.ndim　　　　#查看a的维度

 

6、a.dtype　　　　　#查看a的数据类型

7、np.array([1,2,3],dtype = np.int64)　　　　#设置一个张量，并设置类型为int64

 

8、a.astype(np.int32)　　　　#将float64类型改为int32类型

 

9、a.flat　　　　　　#数组的扁平化

10、a.flatten()　　　　　　#数组扁平化

 

11、np.concatenate((a,b),axis = 1)　　　　#合并，设置1为以列为转轴，0表示以行为转轴

 12、np.random.randn(6,4)　　　　　　　　#生成一个随机数组

13、a.mean()　　　　　　　　#查看均值