一、判断是模块还是运行文件的方法
def f1():
print('xxxxxxx')
# print(__name__)
if __name__ == '__main__':
f1()
二、包的基本使用
首次导入包发生的事情
1、运行包下的__init__.py文件，创建一个包的名称空间，将__init__.py运行过程中产生的名字都丢到包的的名称空间中
2、在当前名称空间中得到一个名字aaa，该名字是指向包名称空间
三、包的总结
1、导包就是在导包下__init__.py文件
2、包内部的导入应该使用相对导入，相对导入也只能在包内部使用，而且...取上一级不能出包
3、使用语句中的点代表的是访问属性
m.n.x ----> 向m要n，向n要x
而导入语句中的点代表的是路径分隔符
import a.b.c --> a/b/c，文件夹下a下有子文件夹b，文件夹b下有子文件
或文件夹c
所以导入语句中点的左边必须是一个包
四、日志
A、日志级别
CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置
B、默认级别为warning，默认打印终端
import logging
logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
C、为logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印
#======介绍
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')
#========结果
access.log内容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test: 调试debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test: 消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test: 警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test: 错误error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test: 严重critical
part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置
D、 logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象
logger：产生日志的对象
Filter：过滤日志的对象
Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端
Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
E、日志的配置
记住三个关键点：
formatters
#设置多个日志格式、formatters这个Key是不能改的
handlers
#是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置
loggers
#是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出
settings.py
import logging
import time
# 日志配置字典
standard_format = '%(asctime)s %(threadName)s - %(thread)d - task_id:%(name)s %(filename)s %(lineno)d'
' %(levelname)s %(message)s'
simple_format = '%(levelname)s %(asctime)s %(filename)s %(lineno)d %(message)s'
test_format = '%(asctime)s - %(message)s'
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'test': {
'format': test_format
},
}, # 格式
'filters': {},
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'Stream': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'other': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard_format',
'filename': 'a1.log', # OS.path.dirname()
'encoding': 'utf-8',
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['Stream'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
},
'kkk': {
'handlers': ['other', 'Stream'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}
# 'default': {
# 'level': 'DEBUG',
# 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转
# 'formatter': 'standard',
# # 可以定制日志文件路径
# # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
# # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
# 'filename': 'a1.log', # 日志文件
# 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
# 'backupCount': 5,
# 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
# },
common.py
# 接下来要做的是拿到日志的产生者loggers来产生日志
# 拿到产生者kkk
# 拿到产生者ddd
# 但是需要先导入日志配置
# log/config，getlogger
import settings
from logging import config, getLogger
def get_logger(name):
config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
return getLogger(name)
logger1 = get_logger('kkk')
logger1.debug('调试日志')
logger1.info('这是一条info日志')