一、迭代器
1、什么是迭代？：迭代是一个重复的过程，并且每次重复都是基于上一次的结果而来
2、要想了解迭代器到底是什么？必须先了解一个概念，即什么是可迭代的对象？
可迭代的对象:在python中，但凡内置有__iter__方法的对象，都是可迭代的对象
以下都是可迭代的对象
str1='hello'
list1=[1,2,3]
tup1=(1,2,3)
dic={'x':1}
s1={'a','b','c'}
f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')
3、迭代器：迭代取值工具，可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值就是迭代器对象
dic={'x':1,'y':2,'z':3}
iter_dic=dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
s1={'a','b','c'}
iter_s1=s1.__iter__()
print(iter_s1.__next__())
list1=[1,2,3]
iter_list1=list1.__iter__()
print(iter_list1.__next__())
4、可迭代的对象vs迭代器对象？
可迭代的对象：str，list，tuple，dict，set，file
1、获取可迭代对象的方式：无须获取，python内置str，list，tuple，dict，set，file都是可迭代对象
2、特点：
内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象，执行该方法会拿到一个迭代器对象
迭代器对象：文件对象本身就是迭代器对象
1、获取迭代器对象的方式：
执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器对象
2、特点：
内置有__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值
内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身
文件本身就是迭代器对象
str1='hello'
list1=[1,2,3]
tup1=(1,2,3)
dic={'x':1}
s1={'a','b','c'}
f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')
f.__next__()
5、迭代器的优缺点分析
迭代器的优点：
提供了一种可不依赖于索引的取值方式
迭代器更加节省内存
迭代器的缺点：
取值麻烦，只能一个一个取，只能往后取，
并且是一次性的,无法用len获取长度
x=[1,2,3]
iter_x=x.__iter__()
while True:
try:
print(iter_x.__next__())
except StopIteration:
break
print('第二次=================================》')
iter_x=x.__iter__()
while True:
try:
print(iter_x.__next__())
except StopIteration:
break
6. for循环原理分析：
for 循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象
for循环会执行in后对象的__iter__方法，拿到迭代器对象
然后调用迭代器对象的__next__方法，拿到一个返回值赋值给line，执行一次循环体
周而复始，直到取值完毕，for循环会检测到异常自动结束循环
l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
for line in l: #iter_l=l.__iter__()
print(line)
for item in {'x':1,'y':2}:
print(item)
二、生成器：
1. 函数内包含有yield关键字，
再调用函数，就不会执行函数体代码，拿到的返回值就是一个生成器对象
def chicken():
print('=====>first')
yield 1
print('=====>sencond')
yield 2
print('=====>third')
yield 3
obj=chicken()
print(obj)
2.生成器本质就是迭代器，也就是说生成器的玩法其实就是迭代器的玩法
print(obj.__iter__() is obj)
res=obj.__next__()
print(res)
res1=obj.__next__()
print(res1)
res2=obj.__next__()
print(res2)
obj.__next__()
1、iter_obj=obj.__iter__()，拿到迭代器
2、出发iter_obj.__next__()，拿到该方法的返回值，赋值给item
3、周而复始，直到函数内不在有yield，即取值完毕
4、for会检测到StopIteration异常，结束循环
总结yield：
1、为我们提供了一种自定义迭代器的方式，
可以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器
2、yield可以像return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可返回多次
因为yield可以保存函数执行的状态
3. 生成器值yield的表达式形式
def eat(name):
print('%s ready to eat' %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list # food='骨头'
food_list.append(food) #food_list=['泔水','骨头']
print('%s start to eat %s' %(name,food))
dog1=eat('alex')
1、必须初始化一次，让函数停在yield的位置
res0=dog1.__next__()
print(res0)
2、接下来的事，就是喂狗
send有两方面的功能
1、给yield传值
2、同__next__的功能
res1=dog1.send('泔水')
print(res1)
res2=dog1.send('骨头')
print(res2)
res3=dog1.send('shit')
print(res3)
1三、面向过程的编程思想
核心是'过程'二字，过程即解决问题的步骤，即先干什么，再干什么。。。。
基于面向过程编写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式。
总结优缺点：
优点：复杂的问题流程化，进而简单化
缺点：修改一个阶段，其他阶段都有可能需要做出修改，牵一发而动全身，即扩展性极差
应用：用于扩展性要求低的场景