1. 查找算法
描述顺序查找与二分法（折半搜索）的概念以及用python实现其查找流程
一、顺序查找
1. 什么是顺序查找
当数据存储在诸如列表的集合中时，我们说这些数据具有线性或顺序关系。 每个数据元素都存储在相对于其他数据元素的位置。 由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。 这个过程产实现的搜索即为顺序查找。
2. 顺序查找原理剖析：
从列表中的第一个元素开始，我们按照基本的顺序排序，简单地从一个元素移动到另一个元素，直到找到我们正在寻找的元素或遍历完整个列表。如果我们遍历完整个列表，则说明正在搜索的元素不存在。
3. 代码实现
该函数需要一个列表和我们正在寻找的元素作为参数，并返回一个是否存在的布尔值。found 布尔变量初始化为 False，如果我们发现列表中的元素，则赋值为 True。
# 最常见的就是for遍历列表的顺序查找算法
# 时间复杂度O(n)
#Question: Given a sorted list of numbers, find the index of a specific value in the list. If no such value, return -1.
def sequential_search(lis, key):
for i in range(len(lis)):
if lis[i] == key:
return i
else: #注意else的缩进位置，与if并列的话都会返回False
return False
alist = [1, 5, 8, 123, 22, 54, 7, 99, 300, 222]
result = sequential_search(alist, 123)
print(result)
#输出结果
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二、二分查找
1. 算法原理
在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较，以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
查找表类型：有序表查找，查找表中的数据必须按某个主键进行某种排序。
2. 算法分析
由此可得算法时间复杂度为O(logn)，比O(n)更优
3.代码实现
def middle(alist,item):
if len(alist) == 0: #判断边界条件
return -1
#列表的起始点和终点
find = False
low = 0
high = len(alist)-1
while not find and low <= high:
mid = (low+high)//2 #中间元素下标
#插好的值大于了中间元素的值，意味着查找的值只可能出现在中间元素的右侧
if item > alist[mid]:
low = mid + 1
elif item == alist[mid]:#查找的值和中间元素值相等，意味着找到了
find = True
else:#查找的值小于中间元素，意味着查找的值只可能出现中间元素的左侧
high = mid - 1
return find
alist = [1,2,3,4,5,6,7]
print(middle(alist,7))
# 输出结果
True
三、哈希查找
待补充