17、关于hibernate的N+1问题

hibernate的N+1问题

Hibernate 中常会用到set,bag等集合表示1 对多的关系, 在获取实体的时候就能根据关系将关联的对象或者对象集取出, 还可以设定cacade进行关联更新和删除。这不得部说hibernate 的orm做得很好,很贴近oo的使用习惯了。 
但是对数据库访问还是必须考虑性能问题的, 在设定了1 对多这种关系之后, 查询就会出现传说中的n +1 问题。 
1 )1 对多,在1 方,查找得到了n 个对象, 那么又需要将n 个对象关联的集合取出,于是本来的一条sql查询变成了n +1 条 
2)多对1 ,在多方,查询得到了m个对象,那么也会将m个对象对应的1 方的对象取出, 也变成了m+1 

     怎么解决n +1 问题? 
1 )lazy=true, hibernate3开始已经默认是lazy=true了;lazy=true时不会立刻查询关联对象,只有当需要关联对象(访问其属性,非id字段)时才会发生查询动作。 
2)二级缓存, 在对象更新,删除,添加相对于查询要少得多时, 二级缓存的应用将不怕n +1 问题,因为即使第一次查询很慢,之后直接缓存命中也是很快的。 
不同解决方法,不同的思路,第二条却刚好又利用了n +1 。 

3) 当然你也可以设定fetch=join 

下面选自《精通Hibernate:Java对象持久化技术详解》作者:孙卫琴

在Session的缓存中存放的是相互关联的对象图。默认情况下,当Hibernate从数据库中加载Customer对象时,会同时加载所有关联的Order对象。以Customer和Order类为例,假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外键允许为null,图1列出了CUSTOMERS表和ORDERS表中的记录。

 




以下Session的find()方法用于到数据库中检索所有的Customer对象:

List customerLists=session.find("from Customer as c");

运行以上find()方法时,Hibernate将先查询CUSTOMERS表中所有的记录,然后根据每条记录的ID,到ORDERS表中查询有参照关系的记录,Hibernate将依次执行以下select语句:

select * from CUSTOMERS; 
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=1;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=2;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=3;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=4;

通过以上5条select语句,Hibernate最后加载了4个Customer对象和5个Order对象,在内存中形成了一幅关联的对象图,参见图2。



Hibernate在检索与Customer关联的Order对象时,使用了默认的立即检索策略。这种检索策略存在两大不足:

(1) select语句的数目太多,需要频繁的访问数据库,会影响检索性能。如果需要查询n个Customer对象,那么必须执行n+1次select查询语句。这就是经典的n+1次select查询问题。这种检索策略没有利用SQL的连接查询功能,例如以上5条select语句完全可以通过以下1条select语句来完成:

select * from CUSTOMERS left outer join ORDERS 
on CUSTOMERS.ID=ORDERS.CUSTOMER_ID 

以上select语句使用了SQL的左外连接查询功能,能够在一条select语句中查询出CUSTOMERS表的所有记录,以及匹配的ORDERS表的记录。

(2)在应用逻辑只需要访问Customer对象,而不需要访问Order对象的场合,加载Order对象完全是多余的操作,这些多余的Order对象白白浪费了许多内存空间。


为了解决以上问题,Hibernate提供了两种检索策略:延迟检索策略和迫切左外连接检索策略

1、延迟检索策略能避免多余加载应用程序不需要访问的关联对象,

hibernate3开始已经默认是lazy=true了;lazy=true时不会立刻查询关联对象,只有当需要关联对象(访问其属性)时才会发生查询动作。

2、迫切左外连接检索策略则充分利用了SQL的外连接查询功能,能够减少select语句的数目。

可以在映射文件中定义连接抓取方式。
<set name=”orders” fetch=”join”>

<key column=”customer_id”>

<one-to-many class="com.hibernate.mappings.Order"/>

</set>

或者使用HQL的LEFT OUTER JOIN.

或者在条件查询中使用setFetchMode(FetchMode.JOIN)

Customer ctm = (Customer)session.createCriteria(Customer.class)

                    .setFetchMode(“Order”.JOIN)

                    .add(Restrictions.idEq(customer_id));

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangbaowei/p/5038880.html