SpringCloud：初识（微服务与SpringCloud）

1、微服务

（1）概念

　　微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作（通常是基于HTTP协议的RESTful API)。每个服务都围统着具体业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外，应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的的服务而言应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建
（2）版本

使用的是英国伦敦的地铁站进行命名，从A依次递增

要注意SpringBoot和SpringCloud的对应关系，如：H对应2.2.x、G对应2.1.x

（3）SpringCloud

SpringCloud是一整套技术的集合

（4）特点

将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务，服务之间互相协调、互相配合，为⽤户提供最终价值，例如：订单、商品，每一个服务完成一个功能或模块。All In One模式的时候，如果一个模块出现了问题，其他的模块也会受到影响

服务与服务间采⽤轻量级的通信机制互相协作，通常是基于HTTP协议的RESTful API

每个服务都围绕着具体业务进⾏构建，并且能够被独⽴的部署到⽣产环境、类⽣产环境

（5）优缺点

优点

每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
开发简单、开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事。
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
微服务能使用不同的语言开发。
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如Jenkins, Hudson, bamboo 。
微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
微服务允许你利用融合最新技术。
微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,CSS 或其他界面组件混合。
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。

缺点

开发人员要处理分布式系统的复杂性
多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
系统部署依赖
服务间通信成本
数据一致性
系统集成测试
性能监控……

（5）技术栈

服务开发 Springboot、Spring、SpringMVC
服务配置与管理 Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现 Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调用 Rest、RPC、gRPC
服务熔断器 Hystrix、Envoy等
负载均衡 Ribbon、Nginx等
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) Feign等
消息队列 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理 SpringCloudConfig、Chef等
服务路由（API网关） Zuul等
服务监控 Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等
全链路追踪 Zipkin，Brave、Dapper等
服务部署 Docker、OpenStack、Kubernetes等
数据流操作开发包 SpringCloud Stream（封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息）
事件消息总线 Spring Cloud Bus

2、SpringCloud

（1）与SpringBoot的区别

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架。SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖的关系
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
（2）与Dubbo对比

最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

　　严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

品牌机与组装机的区别

很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。

3、微服务案例

（1）新建一个父工程

此工程的POM文件是其他模块会用到的，如：JDBC、Druid、junit等

（2）创建一个子模块（公共子模块）

创建子模块后与父模块形成依赖关系，即子模块依赖于父模块。其他模块想要使用本模块的内容的话需要用groupId、artifactId、version来引入该模块，不用在自己的模块中定义相同的代码了

            <groupId>com.zhb</groupId>
            <artifactId> myspringcloud-api</artifactId>
            <version>${project.version}</version>

（3）新建provider-8001模块

导入相关依赖（springcloud、数据库连接等）

创建application.xml（配置mybatis、数据源等）

创建mybatis.cfg.xml（开启mybatis的二级缓存）

创建dao、service、controller层

最后书写该模块的主类（Springboot）:

@SpringBootApplication
public class DeptProvider8001_App {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider8001_App.class,args);
    }
}

测试时可以正常访问数据库

（4）新建consumer模块

配置pom.xml，在此配置文件中配置引入provider模块，从而减少代码的冗余

配置application.xml

RestTemplate

RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法，是一种简单便捷的访问restful服务模板类。借助于RestTemplate能够访问provider的服务

  private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping(value = "/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept) {
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
    }

    @RequestMapping(value = "/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/" + id, Dept.class);
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @RequestMapping(value = "/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list() {
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
    }