Android有效的治疗方法Bitmap，减少内存

照片可能有不同的大小。

在很多情况下，大小。比如，我们的Camera应用，我们所拍的照片的大小远大于屏幕显示的大小

假如你的应用被限制了内存使用，显而易见，你会选择载入一个低分辨率的图片。这张低分辨率的图片应该匹配屏幕的尺寸。更高分辨率的图像没有提供不论什么可见的优点，但仍占用宝贵的内存。并且因为额外的动态缩放。会带来额外的性能开销。

本篇文章教你通过载入一个小尺寸的图片样本，来修饰一张大图，而且没有超过应用的内存限制。

原文地址http://wear.techbrood.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html

获取图片的类型尺寸

BitmapFactory这个类提供了几种解码方法(比如：decodeByteArray(),decodeFile(),decodeResource())；我们在载入图片的额时候，图片可能有非常多种来源，我们选择合适的一种方法解码图片。以下提供了方法：为已经创建好的Bitmap又一次分配内存。这样就能够非常好的解决内存溢出（OutOfMemory Exception）的问题。

每种解码方法都有一些标识位，你能够通过配置BitmapFactory.Options这些标识位来实现。设置inJustDecodeBounds的属性为true的时候，我们解码的时候不分配内存。返回的Bitmap为null，可是我们设置了outWidth，outHeight和outMimeType。这样的技术能够预先获取到Bitmap的大小数据和类型数据。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;

为了避免java.lang.OutOfMemory exceptions，在解码图片之前。预先检查Bitmap的大小，除非你有绝对的把握你的bitmap有合适的大小，而且在内存大小限制范围之内。

载入缩放的图片到内存

如今，我们知道了图片的尺寸，我们就能够决定是使用该尺寸的图片，还是使用另外一个样本。线面有一些因素是我们要注意的：

预计载入整个图像所占用的内存
你能够接收的内存使用量和你程序能够使用的内存
你放该图片的ImageView的尺寸或者其它UI组件的尺寸
屏幕的大小

比如。我们不值得将大小为1024x768 pixel的图片放到128*96 pixel的缩略图控件（ImageVIew）里面。

我们得使用图片的一个更小的样本载入到内存里面。在BitmapFactory.Options里面设置inSampleSize为true。

比如，我们想把一张2048*1536的图片解码为仅仅有1/4大小的图片512*384，载入到内存里卖年仅仅有0.75MB的大小，远远小宇原图12MB的大小(使用ARGB_8888通道的图片)。

这里有一种计算样本图片的方法。依据目标图片的宽度和高度width和height：

public static int calculateInSampleSize(
            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    // Raw height and width of image
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {

        final int halfHeight = height / 2;
        final int halfWidth = width / 2;

        // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both
        // height and width larger than the requested height and width.
        while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight
                && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
            inSampleSize *= 2;
        }
    }

    return inSampleSize;
}

Note: A power of two value is calculated because the decoder uses a final value by rounding down to the nearest power of two, as per the inSampleSize documentation.

我们在使用该方法的时候，首先设置inJustDecodeBounds为true，然后我们计算inSample的值，然后设置inJustDecodeBounds为false，最后解码图片。

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
        int reqWidth, int reqHeight) {

    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

    // Calculate inSampleSize
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    // Decode bitmap with inSampleSize set
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

这样的方法能够帮助我们轻松有效的载入一张100*100的缩略图片：

mImageView.setImageBitmap(
    decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));

你也能够通过同样的方法解码一张从其它路径获取到的图片，通过使用BitmapFactory.decode* as need。