python中列表切片操作

什么是列表:

列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容。

对应操作:

1 查([])

 1 names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] 
 2   
 3 # print(names_class2[2]) 
 4 # print(names_class2[0:3]) 
 5 # print(names_class2[0:7]) 
 6 # print(names_class2[-1]) 
 7 # print(names_class2[2:3]) 
 8 # print(names_class2[0:3:1]) 
 9 # print(names_class2[3:0:-1]) 
10 # print(names_class2[:])  

2 增(append,insert)

  insert 方法用于将对象插入到列表中,而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

1 names_class2.append('alex') 
2 names_class2.insert(2,'alvin') 
3 print(names_class2) 

3 改(重新赋值)

1 names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] 
2   
3 names_class2[3]='赵七'
4 names_class2[0:2]=['wusir','alvin'] 
5 print(names_class2) 

4 删(remove,del,pop)

1 names_class2.remove('alex') 
2 del names_class2[0] 
3 del names_class2 
4 names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的  

5 其他操作

5.1  count

       count 方法统计某个元素在列表中出现的次数:

>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to')   
2  
>>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]]   
>>> x.count(1)   
2  
>>> x.count([1,2])   
1 

5.2 extend

         extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

1 >>> a = [1, 2, 3]   
2 >>> b = [4, 5, 6]   
3 >>> a.extend(b)   
4 >>> a   
5 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 

  extend 方法修改了被扩展的列表,而原始的连接操作(+)则不然,它会返回一个全新的列表。

 1 >>> a = [1, 2, 3]   
 2 >>> b = [4, 5, 6]   
 3 >>> a.extend(b)   
 4 >>> a   
 5 [1, 2, 3, 4, 5, 6]   
 6 >>>   
 7 >>> a + b   
 8 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]   
 9 >>> a   
10 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 

5.3  index

       index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置:

names_class2.index('李四') 

5.4  reverse

   reverse 方法将列表中的元素反向存放。

names_class2.reverse() 
print(names_class2) 

5.5  sort

       sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] 
x.sort()#x.sort(reverse=True) 

5.6  深浅拷贝

现在,大家先不要理会什么是深浅拷贝,听我说,对于一个列表,我想复制一份怎么办呢?

肯定会有同学说,重新赋值呗:

names_class1=['张三','李四','王五','赵六'] 
names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六'] 

这是两块独立的内存空间

这也没问题,还是那句话,如果列表内容做够大,你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗?当然不啦,所以列表里为我们内置了copy方法:

 1 names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]] 
 2 names_class1_copy=names_class1.copy() 
 3   
 4 names_class1[0]='zhangsan'
 5 print(names_class1) 
 6 print(names_class1_copy) 
 7   
 8 ############ 
 9 names_class1[4][2]=5
10 print(names_class1) 
11 print(names_class1_copy) 
12   
13 #问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了:

 1 #不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典 
 2   
 3 # l=[2,2,3] 
 4 # print(id(l)) 
 5 # l[0]=5 
 6 # print(id(l))   # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素 
 7 #                # this is the most important 
 8 # 
 9 # s='alex' 
10 # print(id(s))   #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象 
11 # 
12 # s[0]='e'       #报错 
13 # print(id(s)) 
14   
15 #重点:浅拷贝 
16 a=[[1,2],3,4] 
17 b=a[:]#b=a.copy() 
18   
19 print(a,b) 
20 print(id(a),id(b)) 
21 print('*************') 
22 print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0])) 
23 print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0])) 
24 print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1])) 
25 print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1])) 
26 print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2])) 
27   
28   
29 print('___________________________________________') 
30 b[0][0]=8
31   
32 print(a,b) 
33 print(id(a),id(b)) 
34 print('*************') 
35 print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0])) 
36 print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0])) 
37 print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1])) 
38 print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1])) 
39 print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))<BR><BR><BR>#outcome 
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200

那么怎么解释这样的一个结果呢?

  

 再不懂,俺就没办法啦...

 
原文地址:https://www.cnblogs.com/zerozs/p/8094502.html