MySQL数据库的条件查询(2)

1. 连接查询

当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回

语法

select * from 表1 innerleftright join 表2 on 表1.列 = 表2.列

mysql支持三种类型的连接查询,分别为:

内连接查询:

查询的结果为两个表匹配到的数据

左连接查询:

查询的结果为两个表匹配到的数据,左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null填充

右连接查询:

查询的结果为两个表匹配到的数据,右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null填充

例1:使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
 

例2:使用左连接查询班级表与学生表

  • 此处使用了as为表起别名,目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

 例3:使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4:查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

2. 连接查询-自关联

  • 自连接查询就是把一张表模拟成左右两张表,然后进行连表查询。
  • 自连接就是一种特殊的连接方式,连接的表还是本身这张表

示例:

  • 设计省信息的表结构provinces
    • id
    • ptitle
  • 设计市信息的表结构citys

    • id
    • ctitle
    • proid
  • citys表的proid表示城市所属的省,对应着provinces表的id值

观察两张表发现,citys表比provinces表多一个列proid,其它列的类型都是一样的,存储的都是地区信息,而且每种信息的数据量有限,没必要增加一个新表,或者将来还要存储区、乡镇信息,都增加新表的开销太大

定义表areas,结构如下:

  • id
  • atitle
  • pid

说明:

  • 因为省没有所属的省份,所以可以填写为null
  • 城市所属的省份pid,填写省所对应的编号id
  • 这就是自关联,表中的某一列,关联了这个表中的另外一列,但是它们的业务逻辑含义是不一样的,城市信息的pid引用的是省信息的id
  • 在这个表中,结构不变,可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

创建areas表的语句如下:

create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);

从sql文件中导入数据:

source areas.sql;

查询一共有多少个省:

select count(*) from areas where pid is null;

例1:查询省的名称为“山西省”的所有城市

例2:查询市的名称为“广州市”的所有区县

 
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';
 
select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='广州市';

3. 子查询

3.1. 子查询的介绍

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句,外部那个select语句则称为主查询.

主查询和子查询的关系:

  1. 子查询是嵌入到主查询中
  2. 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
  3. 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

3.2 子查询分类

  • 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
  • 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
  • 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

列级子查询

 
 

行级子查询

  1. 查询班级学生平均年龄
  2. 查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);
 
  • 查询还有学生在班的所有班级名字
    1. 找出学生表中所有的班级 id
    2. 找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);
 
  • 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
  • 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

3.3 子查询中特定关键字使用

  • in 范围
    • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

总结

查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count
  • 执行顺序为:
    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit start,count
  • 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部
原文地址:https://www.cnblogs.com/zeon/p/13585341.html