python数据类型
数字类型
整数（int）
与数学中整数概念一致（数字大小没有限制，这和其他语言不同），整数可正可负，默认情况下，整数采用十进制。其他进制需要增加相应的引导符号。
如果是二进制在前面加上0b或者0B即可，如果是八进制在前面加上0o或者0O即可，如果是十六进制在前面加上0x或者0X即可。
浮点数（float）
与数学中的实数概念一致，取值范围与精度都有限制。
表达方式：
1.小数：1.23，3.14，-9.01
2.科学计数法：1.23e9，1.2e-5
浮点数运算存在不确定位数，有误差，这是由于计算机用二进制存储浮点数造成的。
如果要消除位数可以使用round函数。
该函数原型为：round(number,ndigit=none)
复数（complex）
与数学中的复数概念一致。
由实部和虚部组成，虚部用j表示。
例如：2+3j，2为实部，3j为虚部。
real方法取实部，imag方法取虚部。
complex(real,imag)函数可以用于创建一个职位real+imag*j的复数。
与数字有关的运算符
python只支持加减乘除和幂运算。
与其他语言不同的是，python的整数除法与浮点数除法是分开的。其中：
/为浮点数除法，结果为小数。
//为整数除法，结果为整数，向下（左）取余。
另外python提供了幂运算，符号为**，它的优先级高于乘除和加减。
python不支持自增自减。
注意python中的--i与++i不是自增自减操作，详见：python开发_++i,i += 1的区分
数学库（math）
e 自然常数
pi 圆周率
log(x[,base=e]) 返回以base为底的对数，缺省为e
pow(x,y) 返回x的y次方
sqrt(x) 返回x的平方根
fabs(x) 返回x的绝对值
round(x[,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，n代表舍入到小数点后的位数
divmod(x,y) 返回x和y的商和余数
字符串类型
python中没有字符类型，即使是一个字符也是字符串。
字符串是以引号括起来的任意文本，是一个有序序列
表示形式：
单引号：'abc'
双引号："hello"
三引号："'hello
world'"
关于这些引号的用法详见:Python中单引号，双引号，3个单引号及3个双引号的区别
转义字符：和C/C++基本一致
字符串运算符
+连接字符串 >>>'hello'+'world'
'helloworld'
* 复制字符串 >>>'ab'*3
'ababab'
字符串切片
字符串是一个有序序列，可以是正向递增，也可以是反向递减。
索引：在[]中给出序号
切片：在[]中给出切片序号
例如：
>>> a='abcdefgh'
>>> a[0]
'a'
>>> a[-8]
'a'
>>> a[1]
'b'
>>> a[1:5]
'bcde'
布尔值与关系、逻辑运算
python中提供布尔值：True、False（注意首字母大写）。
逻辑运算和关系运算的结果是布尔值。
注意python3中不同类型的数据不可以在一起比较。
另外python中支持连续的关系运算，如：
>>>1<3<5 #等价于1<3 and 3<5
另外与C/C++中不同的是，逻辑运算符，与或非为and，or，not而非&&、||、!
另外按位与，或，异或，翻转python是支持的。
1.与运算：A与B值均为1时，A、B与的运算结果才为1，否则为0 （运算符：&）
2.或运算：A或B值为1时，A、B或的运算结果才为1，否则为0 （运算符：|）
3.异或运算：A与B不同为1时，A、B的预算结果才为1，否则为0 （运算符：^）
4.按位翻转(按位取反)：将内存中表示数字的2进制数取反0取1，1取0 （运算符：~）
运算符优先级与C/C++一致。
内置转换函数
内置函数指不需要导入类的函数
如图：
类型转换函数实例：
基本格式：int(x[,base])
>>> int() #不传入参数时，得到结果0.
0
>>> int("02") #去掉0
2
>>> int(" 35 ") #去掉空格
35
>>> int("35",8) #八进制
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python中的语句
python语句包括赋值语句，分支语句，循环语句等。
语句通常是一行一条，如果需要一行多条的话需要在语句末尾加分号。
如果一条语句过长我们也可以使用续行符来跨行表示。
需要注意的是，python中的语句是严格注意缩进的！(我觉得这是为了C/C++中的悬空else问题)。
赋值语句
基本形式是“变量=值”的形式。
>>> x=1
>>> y=2
>>> k=x+y
>>> x
1
>>> y
2
>>> k
3
也可以进行序列赋值
>>> x,y=4,8
>>> x
4
>>> y
8
>>> a,b="34"
>>> a
'3'
>>> b
'4'
注意序列赋值时，两边序列容器中的元素个数必须一致否则会报错。
>>> i,j=[1,2,3]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
i,j=[1,2,3]
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
小技巧：在python中可以使用序列赋值来进行swap
>>> a=4;b=8
>>> a,b=b,a
>>> a
8
>>> b
4
还可以进行多变量赋值（即连等）
>>> a=b=c=5
>>> print(a,b,c)
5 5 5
分支语句
if 逻辑表达式:
语句块1
else:
语句块2
这个没啥好说的。
循环语句
while语句
while(BOOL):
语句块
while语句可以使用break退出，continue重新开始。
例如
while(True):
x=int(input())
if(x!=-1):
sum+=x
elif(x==0):
continue
else:
break
for语句
for variable in 序列:
语句块
例如:
>>> s="hello,world"
>>> for i in s:
print(i,end='')
hello,world
有时为了方便产生序列我们引入range函数
range函数
range(start,stop,step)
start:计数从start开始。默认是从0开始。
例如range(5)等价于range(0,5)
stop:计数到stop结束，但不包括stop。
例如：list(range(0,5))是[0,1,2,3,4]没有5
step:步长，默认为1。
例如：range(0,5)等价于range(0,5,1)
注意range的返回值并不为序列，而是iterable，（具体是什么我暂时也不是很清楚，只知道可以在for循环中迭代使用，其他情况下只有变成列表才管用），需要用list()强制转换。
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1,10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1,10,4))
[1, 5, 9]
>>> list(range(0,-10,-1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
循环中的else语句
python中提供了判断程序是用break跳出还是正常退出的语句。
如果程序正常退出则执行else。
break,return退出循环，则不执行else语句。
x=int(input())
for i in range(1,10):
if(i>x):
break
else:
print("x>9")
异常处理语句
try:
语句块1
except 异常类型1:
语句块2
except 异常类型2:
....
except:
语句块3
else:
语句块4
finally:
语句块5
如果try里的语句块发生了异常就根据异常执行相应except中的语句。
如果except后面没有异常类型则包含所有异常类型。
如果没有异常就执行else。
无论有没有异常都指向finally。
异常类型
| 异常名称 | 描述 |
|---|---|
| BaseException | 所有异常的基类 |
| SystemExit | 解释器请求退出 |
| KeyboardInterrupt | 用户中断执行(通常是输入^C) |
| Exception | 常规错误的基类 |
| StopIteration | 迭代器没有更多的值 |
| GeneratorExit | 生成器(generator)发生异常来通知退出 |
| StandardError | 所有的内建标准异常的基类 |
| ArithmeticError | 所有数值计算错误的基类 |
| FloatingPointError | 浮点计算错误 |
| OverflowError | 数值运算超出最大限制 |
| ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) |
| AssertionError | 断言语句失败 |
| AttributeError | 对象没有这个属性 |
| EOFError | 没有内建输入,到达EOF 标记 |
| EnvironmentError | 操作系统错误的基类 |
| IOError | 输入/输出操作失败 |
| OSError | 操作系统错误 |
| WindowsError | 系统调用失败 |
| ImportError | 导入模块/对象失败 |
| LookupError | 无效数据查询的基类 |
| IndexError | 序列中没有此索引(index) |
| KeyError | 映射中没有这个键 |
| MemoryError | 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) |
| NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) |
| UnboundLocalError | 访问未初始化的本地变量 |
| ReferenceError | 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 |
| RuntimeError | 一般的运行时错误 |
| NotImplementedError | 尚未实现的方法 |
| SyntaxError | Python 语法错误 |
| IndentationError | 缩进错误 |
| TabError | Tab 和空格混用 |
| SystemError | 一般的解释器系统错误 |
| TypeError | 对类型无效的操作 |
| ValueError | 传入无效的参数 |
| UnicodeError | Unicode 相关的错误 |
| UnicodeDecodeError | Unicode 解码时的错误 |
| UnicodeEncodeError | Unicode 编码时错误 |
| UnicodeTranslateError | Unicode 转换时错误 |
| Warning | 警告的基类 |
| DeprecationWarning | 关于被弃用的特征的警告 |
| FutureWarning | 关于构造将来语义会有改变的警告 |
| OverflowWarning | 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 |
| PendingDeprecationWarning | 关于特性将会被废弃的警告 |
| RuntimeWarning | 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 |
| SyntaxWarning | 可疑的语法的警告 |
| UserWarning | 用户代码生成的警告 |
格式化输出
format函数
基本格式：str.format()
>>> x=3.14159
>>> y=2*x*3
>>> print("{0:.2f} {1:.2f}".format(x,y))
3.14 18.85
0和1表示format函数中的第一和第二个参数
.2f表示小数部分保留两位，四舍五入。
格式化的方法与C/C++一致。
除了format函数实际上还有一种方式%可以将字符串格式化，用法基本与这个一致，下节会提一下。