566.重塑矩阵
在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
分析
1、要求重塑的矩阵如果其元素总数不等于原有矩阵的元素总数，则直接输出原有的矩阵；
2、因为是行遍历顺序填充，所以可以将原有矩阵的所有元素排成一排输送给新的重塑矩阵，只不过取原有矩阵的元素时，可以通过当前访问的这一排元素的第几个的位置，分别对原有矩阵的行元素总数进行除运算和模运算，获得其在原始矩阵中的行坐标和列坐标。
如，原有矩阵一共有n个元素，想象这n个元素以行为单位排成一排，sum_index表示在这一排元素中当前访问的位置，假设原有矩阵每行一共m个元素，则当前访问的第sum_index个元素在原始数组中的位置是：
(sum_index/m,sum_index%m)
代码实现
public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
if ( (nums.length * nums[0].length != r * c)){
return nums;
}
int[][] reshape_array = new int[r][c];
int n = nums[0].length;
int sum_index = 0;
for (int i = 0; i < r; i++) {
for (int j = 0; j < c; j++) {
reshape_array[i][j] = nums[sum_index / n][sum_index % n];
sum_index++;
}
}
return reshape_array;
}