LeetCode 无重复字符的最长子串

为了在O(n)的时间复杂度内完成。需要一次遍历就得到结果

所以，我们在一次遍历的过程中检查当前不重复子串的长度，并更新最长子串的长度

为了记录当前遍历到的字符cur是否出现在不重复子串中，我们使用字典dic记录cur前一次上一次出现的位置：

1、如果dic的keys中没有cur则记录当前位置

2、如果有，则更新cur当前位置

使用start记录当前不重复子串的起始位置，初始为0

maxLen记录最长子串的长度，初始为0

过程是这样的：

　　从头遍历字符串，记录当前位置 i 的字符为cur。

　　1、如果cur没有包含在不重复子串中，记录cur的位置

　　　　　dic[cur] = i

　　2、如果cur已经出现过

　　　　 1）当前不重复字串中包含上一次出现的cur，即dic[cur] > start

　　　　　　将start移动到 i 之后，防止不重复子串中出现重复字符

　　　　 2) 当前不重复子串中不包含上一次出现的cur，即dic[cur] < start ，不做任何操作

　　判断完成后，更新dic[cur] = i

　　检查当前不重复子串的长度是否大于maxLen，更新maxLen

 1 class Solution(object):
 2     def lengthOfLongestSubstring(self, s):
 3         """
 4         :type s: str
 5         :rtype: int
 6         """
 7         maxLen = 0
 8         start = 0 # 最长子串开始的位置
 9         dic = {} # 字典，用来记录某字母是否出现过，以及出现的位置
10         for i in range(len(s)):
11             cur = s[i]
12             if cur not in dic.keys():  # 没出现过
13                 dic[cur] = i
14             else: # 出现过
15                 # 若当前字符包含在最长子串中，需要将最长子串start移动到dic[cur](上次出现的位置)的后面，使不出现重复字符
16                 if start <= dic[cur]:
17                     start = dic[cur] + 1
18                 dic[cur] = i # 更新cur最新出现的位置dic[cur]
19             # 检查当前len是否大于最大长度
20             if i-start+1 > maxLen:
21                 maxLen = i-start+1
22         return maxLen