4.顺势响应：网站的高性能架构
什么是高性能的网站？
网站性能是客观的指标，可以具体体现到响应时间、吞吐量等技术指标，同时也是主观的感受，而感受则是一-种 与具体参与者相关的微妙的东西，用户的感受和工程师的感受不同，不同的用户感受也不同。
网站性能测试
性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。
网站性能在不同的视角下分为三类，以及其优化手段如下：
1.用户视角：网站的响应速度。在实践中，使用一些前端架构优化手段，通过优化页面HTML式样、利用浏览器端的并发和异步特性、调整浏览器缓存策略、使用CDN服务、反向代理等手段，使浏览器尽快地显示用户感兴趣的内容、尽可能近地获取页面内容，即使不优化应用程序和架构，也可以很大程度地改善用户视角下的网站性能。
2.开发人员的视角：应用程序本身及相关子系统的性能。主要的优化手段有使用缓存加速数据读取，使用集群提高吞吐能力，使用异步消息加快请求响应及实现削峰，使用代码优化手段改善程序性能。
3.运维人员：关注设施性能和资源利用率，如网络运营商的带宽能力、服务器硬件的配置、数据中心网络架构、服务器和网络带宽的资源利用率等。主要优化手段有建设优化骨干网、使用高性价比定制服务器、利用虚拟化技术优化资源利用等。
不同视角下有不同的性能标准，不同的标准有不同的性能测试指标，从开发和测试人员的角度，网站性能测试的主要指标有响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器等。
性能测试方法：
1.性能测试
以系统设计初期规划的性能指标为预期目标，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。
2.负载测试
对系统不断地增加并发请求以增加系统压力，直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值，如某种资源已经呈饱和状态，这时继续对系统施加压力，系统的处理能力不但不能提高，反而会下降。
3.压力测试
超过安全负载的情况下，对系统继续施加压力，直到系统崩溃或不能再处理任何请求，以此获得系统最大压力承受能力。
4.稳定性测试
被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下，给系统加载一定业务压力, 使系统运行- -段较长时间，以此检测系统是否稳定。在不同生产环境、不同时间点的请求压力是不均匀的，呈波浪特性，因此为了更好地模拟生产环境，稳定性测试也应不均匀地对系统施加压力。
Web前端性能优化
浏览器访问优化
1.减少http请求
2.使用浏览器缓存
3.启用压缩
4.CSS放在页面最上面，JavaScript放在页面最下面
5.减少Cookie传输
CDN加速
CDN的本质仍然是一个缓存，将数据缓存在离用户最近的地方，使用户以最快的速度获取数据。
反向代理
应用服务器性能优化
分布式缓存
使用缓存对提高系统性能有很多好处，但是不合理使用缓存非但不能提高系统的性能，还会成为系统的累赘，甚至风险。实践中，缓存滥用的情景屡见不鲜，过分依赖低可用的缓存系统、不恰当地使用缓存的数据访问特性等。合理使用缓存，需要避免一些问题
1.频繁修改的数据
如果缓存中保存的是频繁修改的数据，就会出现数据写入缓存后，应用还来不及读取缓存，数据就已失效的情形，徒增系统负担。一般说来,数据的读写比在2:1以上,即写入一次缓存，在数据更新前至少读取两次，缓存才有意义。实践中，这个读写比通常非常高，比如新浪微博的热门微博，缓存以后可能会被读取数百万次。
2.没有热点的访问
缓存使用内存作为存储，内存资源宝贵而有限，不可能将所有数据都缓存起来，只能将最新访问的数据缓存起来，而将历史数据清理出缓存。如果应用系统访问数据没有热点，不遵循二八定律，即大部分数据访问并没有集中在小部分数据上，那么缓存就没有意义，因为大部分数据还没有被再次访问就已经被挤出缓存了。
3.数据不一致与脏读
一般会对缓存的数据设置失效时间，一旦超过失效时间，就要从数据库中重新加载。因此应用要容忍一定时间的数据不一 致，如卖家已经编辑了商品属性，但是需要过一段时间才能被买家看到。在互联网应用中，这种延迟通常是可以接受的，但是具体应用仍需慎重对待。还有一种策略是数据更新时立即更新缓存，不过这也会带来更多系统开销和事务一致性的问题。
4.缓存可用性
缓存是为提高数据读取性能的，缓存数据丢失或者缓存不可用不会影响到应用程序的处理它 可以从数据库直接获取数据。但是随着业务的发展，缓存会承担大部分数据访问的压力，数据库已经习惯了有缓存的日子，所以当缓存服务崩溃时，数据库会因为完全不能承受如此大的压力而宕机，进而导致整个网站不可用。这种情况被称作缓存雪崩，发生这种故障，甚至不能简单地重启缓存服务器和数据库服务器来恢复网站访问。实践中，有的网站通过缓存热备等手段提高缓存可用性:当某台缓存服务器宕机时,将缓存访问切换到热备服务器上。但是这种设计显然有违缓存的初衷，缓存根本就不应该被当做一个可靠的数据源来使用。
通过分布式缓存服务器集群，将缓存数据分布到集群多台服务器上可在一-定程度上改善缓存的可用性。当一台缓存服务器宕机的时候，只有部分缓存数据丢失，重新从数据库加载这部分数据不会对数据库产生很大影响。
使用缓存对提高系统性能有很多好处，但是不合理使用缓存非但不能提高系统的性能，还会成为系统的累赘，甚至风险。实践中，缓存滥用的情景屡见不鲜一过 分依赖低可用的缓存系统、不恰当地使用缓存的数据访问特性等。